开发短视频平台流量算法解析

现在短视频平台同质化严重，内容质量从而不断提高，如：快手、抖音、朋友圈即刻视频，还有火山、西瓜、多闪、B站、微视、Yoo视频等等。再继续沿用套路化已经不现实了，产品机制与模式接近，缺乏高质量内容层面的价值黏性。这导致的一个结果是，内容效率与质量严重失衡。从而衍生出来了，算法推荐机制，根据用户的行为分析模式，推荐用户喜欢的内容，这种定位的转变或许也暗示着行业未来趋势的转变。

MCN模式解析：

MCN最早出现在活跃着大量网红的Youtube上，负责帮他们对接品牌和平台，可以提供内容策划、渠道分发、粉丝运营和商业变现等全流程业务。据《2017年中国短视频MCN行业发展白皮书》数据显示：2017年中国互联网泛内容MCN机构数量为2300家，预计2018年将增长至4500家。而短视频MCN在2017年市场规模为1700家，较2016年420家呈4倍增长。其实MCN的本质就是：通过机构化的方式，来对接解决视频生产当中遇到各种问题，帮助内容创作者去变现。从而实现广告变现，收入变现。

短视频电商模式：

快手、抖音等平台均内嵌了购物车按钮，结合移动时代碎片化消费的特点，短视频电商更像信息流里的商业广告，但如果要在用户体验和商业利益上达到一个平衡，在具备实用性与价值性的短视频内容里进行商品植入，带来的“沉浸度”与可接受度会更高。短视频电商的转化率也与用户对视频主的信任度相关，以及取决于视频的质量以及推荐的商品属性结合度是否高。

大数据及算法的导向性：

大数据挖掘能力强，智能算法集中信息输入过程，机器学习算法提供更加精准的推荐。

产品顾问：徐文——\/ : OrangeAndLemonCream