写给设计师的数据可视化指南
如今越来越多的设计师和数据打交道，尤其是B端的设计师，数据可视化更是必不可少的一个技能，越来越能体现一个设计师的专业能力
一. 什么是数据可视化
数据可视化是数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表及图形化的设计手段将复杂、不直观的数据有逻辑地展现出来，使用户找到内在规律，发现问题，从而指导经营决策，挖掘数据背后的商业价值。
作为设计师，把握设计与功能之间的平衡，更好的沟通与传达信息，即是设计的重点。
二. 信息图表的分类
信息图表的呈现方式可分为六大类：图解(Diagram)、图表(Chart)、表格(Table)、统计图(Graph)、地图(Map)、图形符号(Pictogram)。
1. 图解
主要运用插图对事物进行说明，将无法用语言传达的内容，以生动形象的图形解释出来。
2. 图表
运用图形、线条及插图等，阐述事物的相关关系，流程图就是典型的图表。
3. 表格
根据特定信息标准进行区分，设置纵轴和横轴，表格广泛应用于通信、研究和数据分析。
4. 统计图
通过数值来表现变化趋势或者进行比较，具有 直观 、 形象 、 生动 、 具体 等特点，在统计资料整理与分析中占有重要地位。
5. 地图
描述在特定区域和空间里的位置关系，信息地图也可分为两大类：
第一类，将整个区域的布局或结构完整呈现的地图。
第二类，将特定对象突出显示的地图。
6. 图形符号
图形符号的设计原则是尽可能不使用文字，其作用有两条：
避免语言不通造成的困扰。
更便捷的、更清晰的传递信息。
三. 基本设计步骤
制作统计图的过程可以被四个步骤，分别是：明确目的、选择图表、视觉设计、突出信息。
1. 明确目的
明确数据可视化的目标，通过数据可视化我们要解决什么样的问题，需要探索什么内容或陈述什么事实，并选择合适的图表。
2. 选择图表
围绕目标找到能提供信息的指标或者数据，选择合适的图形去展示需要可视化的数据。
日常工作中，有六种基本图表已经可以覆盖我们大部分的使用场景，也是做数据可视化最常用的六种图表类型。
3. 视觉设计
以可视化的手段将数据转化成有趣的设计语言。在构建一套完整的可视化图表时，至少需要6种颜色的调色板来进行设计，然而大多数配色方案并不具有这么多种颜色。
4. 突出信息
根据可视化展示目标，将重要信息添加辅助线或更改颜色等手段，进行信息的凸显，将用户的注意力引向关键信息，帮助用户理解数据意义。
四. 适用于所有图表的制作规则
1. 图表中的线条
有无刻度线
当数据的数值非常重要时，一定要使用刻度线来让观众更清晰的了解数据。
刻度线的颜色
刻度线要比数据的层级低，不要使用全黑或者全白的线条。
坐标线
坐标线应该比刻度线更粗、颜色更深，才能让整个图表显得更有主次的区分。
2. 选择合适的坐标上下限
选择合适的坐标下限
一般来讲，我们应该把我们的坐标下限设置为0。
当然也可不将坐标轴起点设定为0，在视觉上让人形成对比强烈的感觉，从而突出业绩。
比如在小米的发布会中，为了对比，小米把数据的下限起点设置为了10000，从而使小米的跑分数据看似跑赢了友商一倍还多，但其实小米的数据增长，只比友商高出了25%。
选择合适的坐标上限
坐标轴中另一个需要注意的点即为坐标上限。上限界定的方式有两种，可根据需求自行判断。
如果只是为了比较各个数据的数值，可以用数据的最大值作为坐标轴上限。
如果是需要将数据与某个最大值比较，则用此最大值作为上限。
3. 刻度值
刻度线和刻度值相辅相成，这会让图表看起来更加规范。设计的时候要注意以下几点：
间隔均匀
不要使用非水平和竖直的文字标注，也不要使用转行
4. 突出信息
重要的内容用颜色区分，把不重要的内容变为灰色
添加必要的辅助说明
添加必要的辅助线
五. 折线图的制作规范
1. 有层次区分的折线/曲线
当我们在制作一个复杂的折线图时，我们想要显示其中的一条数据，最好的方法就是加强它与其他元素的对比，从而提高它的重要性层级。
利用我们之前的方法，把其他的数据变为灰色。
将我们需要强调的曲线置于顶层。
2. 什么时候用折线图
同一数据在不同时间下的数据值用折线图，同一时间下的不用数据用柱状图。
3. 使锯齿状的线条平滑
如果折线上下浮动过于剧烈，那么你应该尝试拉长间隔。
六. 饼图的制作规范
1. 避免过度分割饼图，否则最终会导致根本无法阅读
如果一定要给出一个确切的分类数目，一般不要超过9个，超过的话，建议用条形图来展示，不要太依赖于饼图。
2. 饼图的起始位置要得当
人们的阅读习惯往往是从12点钟开始的（跟表盘类似）。所以我们在制作饼图时也要遵循观众的阅读习惯，从12点钟方向开始制作，这样才能呈现出更加清晰的数据。
3. 饼图的顺序要得当
拿到数据后，先对数据进行从大到小的数据排序，才更有利于我们展示数据。当数据中有“其他”类别时，将“其他”放置在饼图的最后来展示。
七. 面积图的制作规范
1. 尽量不重叠，使用透明色
当图表中要展示多组数据时，最好保证所有的数据都不重叠，这样才可以更好的展示数据。如果无法避免重叠，则应该适当的设置颜色和透明度，使得重叠的区域变得更加易读。
2. 不要超过四个类别
面积图只适合展现少量的数据，最多建议不要超过四个类别，否则就会导致非常难以识别。因此在多个类别下，要尽量避免使用面积图。
总结
总结了这么多，发现数据化还有如此之多的细节。往常我们做图表设计，可能只是用网上自动生成的图表简单调整下，或者按照通用样式来设计。然而，通用样式虽然能表达数据意义，但也缺少了对图表细节的把控，失了精致优雅的感觉。作为数据可视化设计的一小部分，就是这些设计细节，决定了图表最终的传达效果。
