如何快速做好数据可视化!设计经验分享

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广州/UI设计师/6年前/736浏览
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如何快速做好一款让客户满意的数据可视化产品呢?希望对看到这篇文章的你能有一定的帮助。

为什么要进行数据可视化

简单来说就是借助图形化的手段、清晰有效地向用户传达与沟通信息,便于用户更好理解数据、便于企业更加直观掌握数据、为企业的决策提供依据。


快速展开数据可视化设计

在做设计之前,我们需要与前端开发沟通好,是选择组件进行修改,还是自己开发。现在为了工作效率与方便,前端在开发时,会直接从一些开源网站下载图表进行设计。所以我们在做数据可视化时,要知道一些图形的开源网站,既可以方便自己的工作,也可以加快团队的开发进度。在这里就向大家推荐两个网站,antvhttps://antv.alipay.com/zh-cn/index.htmlechartshttp://echarts.baidu.com

                                                                          

了解需求,整合数据

做数据可视化时,首先需要明白这些数据是为了给谁设计的。因为同一组数据,可能会因为不同的角色,而设计成不同的图形,呈现出不同的效果。


当我们拿到需求时,首先要确认需求、梳理业务流程、明白那些是核心指标、那些是次要指标。选择合适的图表,既要保证图表本身数据清晰准确、直观易懂,又要在用户关注的核心内容进行适当的突显,帮助用户通过数据进行决策。当对数据不理解时,需要及时与产品经理或客户沟通,这样可以避免自己后期重复的更改。小编曾经有一次遇到一些没理解透需求,嫌麻烦就没有及时和客户沟通,而是按照的理解去设计,造成的结果就是修改的多次。

 

在这里我就向大家展示当时进行需求调研时,一线运维人员的一个需求。“能看到全网的性能趋势,同时也需要知道在这个时间有多少用户在使用,以便于得出最优时间段与用户数。”从这里我们可以到知道3个指标,同时也需要进行比较。于是就得出了以下的图形。


 

 

设计尺寸


分辨率主要为 1920、1440 和 1366。所以如果没有硬性的要求,为了适配方便,我们以1440为设计尺寸。

 

配色

 

数据可视化大屏设计的风格,背景色一般用深色调,深色调紧张感强,让视觉更好的聚焦,大屏暗色调看上去更柔和舒服不刺眼,也会较省电。也方便做一些炫酷的效果。

但在web的数据可视化设计就需要根据具体需求进行配色了,下面是小编为一个项目做的色彩搭配。

图形选择

数据可视化的第一步就是选择合适的图表类型。那么如何选择呢?需要我们要考虑:“我有什么数据,用户想要得到什么样的结果,需要用什么的图形去表示、达到什么样的目的?”,而不是 “单单只考虑视觉效果”。


折线图

常用于反映数据随着时间变化而变化的趋势,有单指标折线图和多指标折线图



柱状图

通常用于值与值之间的对比和相似之处


 

饼状图

通常用于在同一维度的占比关系



条形图

通常用于分类之间的比较,但常用于条目数量较多时。



环形图

通常用于在同一维度的占比关系



今天就带大家了解这几种图形的选择,另外大家可以欣赏这些数据可视化组件antvhttps://antv.alipay.com/zh-cn/index.htmlechartshttp://echarts.baidu.com


总结

在实际的工作还会遇到各式各样的问题比如字体、动效等,有时也会沟通不及时而导致重新设计。所以在做设计时一定要和产品与开发保持充足的沟通。











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