官方指南 | 香蕉Pro & Banana2 必学提示词技巧 10 招
重庆/网页设计师/81天前/1794浏览
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官方指南 | 香蕉Pro & Banana2 必学提示词技巧 10 招
去年底发布的 Nano Banana Pro 官方指南，对刚上线的 Banana2 也完全适用。文末附有Banana2的详细更新内容链接，内容包含官方更新介绍、使用方法和测评（含大量提示词）。
下面我们来看下使用Banana2的10个技巧把~~
原文地址：https://x.com/GoogleAIStudio/status/1994480371061469306
译：lena、gpt、豆包
Nano-Banana Pro 相较于上一代模型实现了重大飞跃，从“好玩”的图像生成工具，进化为“可用”的专业级资产生产工具。它在
文字渲染、角色一致性、视觉合成、世界知识（Search）、高分辨率（4K）输出
等方面表现出色。
在开发者指南介绍了如何通过 AI Studio 和 API 入门之后，本指南将系统讲解核心能力，以及如何高效撰写提示词。
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By Guillaume Vernade, Gemini Developer Advocate, Google DeepMind
作者：纪尧姆・韦尔纳德（Guillaume Vernade）谷歌 DeepMind Gemini 开发者推广专员
本文目录
- 提示词黄金法则
- 文字渲染、信息图与视觉合成
- 角色一致性与爆款封面图
- 基于谷歌搜索的真实知识生成
- 高级编辑、修复与上色
- 维度转换（2D ↔ 3D）
- 高分辨率与材质纹理
- 思考与推理能力
- 一键分镜脚本与概念艺术
- 结构控制与布局引导
🛑 第 1 节：提示词黄金法则
Nano‑Banana Pro 是一款
会思考
的模型。它不只是匹配关键词，还能理解意图、物理规则与构图。想要最佳效果，请停止堆砌标签（如：狗、公园、4K、写实），开始像
创意总监
一样描述。
1. 修改，而不是重新生成
模型非常擅长理解对话式修改。
如果图片已经 80% 正确，不要重新生成。直接说你想改什么。
示例：“很好，但把光线改成日落氛围，文字改成霓虹蓝色。”
2. 使用自然语言与完整句子
像给人类设计师写 Brief 一样说话。
❌ 错误示例：
“酷车、霓虹、城市、夜晚、8K”
✅ 正确示例：
“一个电影感广角镜头，一辆未来感跑车在夜晚的东京雨街飞驰。霓虹灯倒映在湿漉漉的路面和金属车身上。”
3. 具体且细节化
模糊提示 = 普通结果。请明确：主体、场景、光线、氛围。主体：
- 不说 “一个女人”，而说 “一位穿着复古香奈儿风套装的优雅老年女性”。
- 材质：描述纹理，如 “哑光质感”“拉丝金属”“柔软丝绒”“褶皱纸张”。
4. 提供上下文（“为什么”/“为谁”）
因为模型会“思考”，所以提供背景有助于它做出合乎逻辑的艺术决策。
示例：“为一本巴西高端美食食谱创作一张三明治图片。”
（模型会推断出专业的摆盘、浅景深和完美的灯光）
🛑 第 2 节：文字渲染、信息图与视觉合成
Nano‑Banana Pro 拥有业界顶尖的清晰文字渲染能力，可将复杂信息转为可视化内容。
最佳实践
- 压缩：要求模型将密集的文本或 PDF 压缩成视觉辅助工具。风格：明确你想要“精致的编辑风格”、“技术图表”还是“手绘白板”风格。引文：用引号清楚地指定你想要的文本。
示例提示词：
财报信息图（数据输入）
上传 Google 最新财报 PDF
“生成一张简洁现代的信息图表，总结这份财报中的核心财务亮点。包含‘营收增长’和‘净利润’的图表，并用风格化的引用框突出显示 CEO 的关键引言。”
复古信息图
“制作一个关于美国餐厅历史的 1950 年代复古风格信息图表。包括‘食物’、‘点唱机’和‘装饰’等不同板块。确保所有文本清晰可读，并符合该时期的风格。”
技术蓝图
“制作该建筑的正交蓝图，包含平面图、立面图和剖面图。用专业建筑字体标注‘北立面’和‘主入口’。16:9 比例。”
白板教学图
“将‘Transformer 神经网络架构’的概念总结为一个适合大学讲座的手绘白板图。对编码器和解码器模块使用不同颜色的记号笔，并为‘自注意力’和‘前馈’添加清晰的标签。”
🛑 第 3 节：角色一致性与爆款封面图
Nano‑Banana Pro 支持最多 14 张参考图（6 张高保真），可实现
角色锁定
，将特定人物或角色放入新场景中，而不会出现面部变形。
最佳实践
- 身份锁定：明确写“保持人物面部特征与图 1 完全一致。”
- 表情 / 动作：在保持身份不变的前提下描述情绪与动作变化
- 爆款构图：一次生成主体 + 文字 + 图形元素
爆款封面图示例（身份 + 文字 + 图形）：
“用图1的人物制作爆款视频封面。面部一致性：保持人物面部特征与图 1 完全相同，但改变表情，使其看起来兴奋和惊讶。动作：让人物站在画面左侧，用手指向画面右侧。主体：在右侧放一张美味牛油果吐司的高质量图片。图形：添加一个连接人物手指和吐司的粗体黄色箭头。文本：在中间叠加巨大的、波普风格的文本：‘3分钟搞定！’。使用粗白边框和投影。背景为虚化明亮厨房。高饱和高对比。”
毛茸茸小伙伴（多角色一致性）
[输入 3 张不同毛绒玩偶的图片]
“为这 3 个毛绒朋友创作一个有趣的 10 部分故事，讲述他们去热带度假。故事要充满惊险，有情感起伏，最后以一个快乐的时刻结束。在所有 10 张图片中保持 3 个角色的服装和身份一致，但他们的表情和角度应该有所不同。确保每张图片中每个角色只出现一次。”
品牌视觉生成：
[上传 1 张产品图]
“基于此参考图，生成 9 张惊艳的时尚大片，就像来自获奖的时尚杂志。保持该参考图的品牌风格，同时在系列中加入细微变化和多样性，使每张图都体现专业设计感。请一次生成九张。”
🛑 第 4 节：基于 Google 搜索的数据支撑
Nano‑Banana Pro 可调用谷歌搜索，基于实时数据、时事与事实生成图像，减少时效性内容的幻觉。
最佳实践：
- 适合请求动态数据可视化（如天气、股市、新闻趋势等）。
- 模型会先对搜索结果进行“思考”（推理分析），再生成最终图像。
示例：
“根据当前旅行趋势，生成一张 2025 年美国国家公园最佳旅行时间的信息图。”
🛑 第 5 节：高级编辑、修复与上色
该模型在通过对话式提示进行复杂编辑方面表现出色，包括：
In-painting（局部重绘）：移除或添加画面中的物体
Restoration（修复）：修复老照片、破损图像
Colorization（上色）：为漫画或黑白照片上色
Style Swapping（风格替换）：更换整体视觉风格
最佳实践：
- 语义化指令：无需手动做蒙版或选区，只需用自然语言清楚说明要修改的内容即可。
- 物理理解能力：你可以要求更复杂的变化，例如“把这个玻璃杯装满液体”，以测试模型对物理结构与光影逻辑的理解与生成能力。
示例：
物体移除与智能补全
“移除这张照片背景中的游客，并用与周围环境相匹配的合理纹理进行填充（例如石板路与店铺立面），确保整体光影、透视和材质过渡自然统一。”
2.漫画上色
[输入黑白漫画格]
“为这张漫画分镜进行上色。采用鲜艳的动漫风格配色方案。确保能量光束的光效呈现霓虹蓝发光效果，同时角色的服装颜色与其官方设定配色保持一致。”
3.本地化（文本翻译 + 文化适配）：
[输入一张伦敦公交站广告的图片]
“保留这个广告创意概念，并将其本地化为东京场景，包括将广告标语翻译为日语。并将背景改为夜晚热闹的涩谷街头氛围。”
4.光线/季节变化
[输入一张夏天房子的图片]
“将这个场景变成冬天。房屋建筑结构完全相不变，在屋顶和院子里加上雪，并将灯光改为寒冷的阴天下午。”
🛑 第 6 节：维度转换（2D ↔ 3D）
这是一项强大的新能力，可以将 2D 平面图或示意图转换为 3D 可视化效果，或反向将 3D 场景还原为 2D 结构图。这对于室内设计师、建筑师，以及创作表情包或视觉创意内容的创作者来说尤为实用。
示例：
2D 平面图 → 3D 室内设计板
“基于已上传的 2D 平面图，在一张图中生成一套专业级室内设计展示板。布局：采用拼贴式排版，上方为一张主视觉大图（客厅区域的广角透视图），下方排列三张较小图片（主卧、家庭办公室，以及一个 3D 俯视平面图）。风格：所有画面统一为现代极简风（Modern Minimalist），使用温暖的橡木地板与米白色墙面。画质：写实级渲染，柔和自然光照效果。”
2D → 3D 表情转换
“把‘这挺好’狗狗表情包做成照片级 3D 渲染。构图完全不变，狗改成毛绒玩具质感，火焰做成真实火焰。”
🛑 第 7 节：高分辨率与材质表现
Nano-Banana Pro 支持原生 1K 至 4K 图像生成。这对于需要精细纹理表现或用于大尺寸印刷的场景尤为实用。
最佳实践：
- 如果你的 API 或界面支持，请明确指定高分辨率（如 2K 或 4K）。
- 详细描述高保真细节，例如材质瑕疵、表面纹理、细微颗粒感等，以提升真实感与画面质感。
示例：
4K纹理生成
“利用原生高保真输出，打造一个令人惊叹、充满氛围感的苔藓森林地面环境。运用复杂的光影效果与细腻纹理表现，确保每一缕苔藓纤维与每一道光束都以像素级清晰度呈现，达到适合作为 4K 壁纸的分辨率与品质。”
复杂逻辑（思考模式）
“制作一张超写实美食信息图，解构豪华芝士汉堡，展示烤布里欧修面包的纹理、肉饼焦壳、芝士融化光泽。每层标注风味特点。”
🛑 第 8 节：思考与推理
Nano‑Banana Pro 默认开启 “思考” 流程，会先生成中间思考图（不计费）以优化构图，再渲染最终输出，支持数据分析与解决视觉问题。
示例：
“在白板上解方程 log_{x^2+1}(x^4-1)=2，并清晰展示解题步骤。”
“分析这张房间照片，并生成一张‘施工前’的图像，展示框架结构与未完工墙面。”
🛑 第 9 节：一次生成分镜与概念艺术
可一次性生成连续故事画面或分镜，无需网格，叙事流畅。也常用于 “电影概念图”（如伪泄露图）。
示例：
“创作 9 张图组成的吸睛故事，一男一女出演获奖高端行李箱广告。故事有情绪起伏，结尾以优雅女性镜头 + logo 收尾。男女身份与服装全程统一，可从不同角度与距离拍摄。请逐一生成图片，确保所有图片均为 16:9 横版。”
🛑 第 10 节：结构控制与版式引导
输入的图片并不仅限于角色参考或待编辑的主体。你还可以利用它们来严格控制最终输出的构图与布局。对于需要将随手涂鸦的草图、线框图或特定网格布局转化为精美成品的设计师而言，这无疑是一场具有革命性意义的变化。
最佳实践
- 草图与素描：上传手绘草图，以精确定义文本和物体的摆放位置。
- 线框图：利用现有布局或线框图的截图，生成高保真度的用户界面（UI）模型。
- 网格图：使用网格图片，强制模型为基于图块的游戏或LED显示屏生成相应素材。
示例：
草图 → 成品广告
“根据此草图制作产品广告。”
线框图 → UI 高保真设计稿
“按照此线框图制作产品界面 Mockup。”
像素艺术与 LED 显示屏：
“生成一张独角兽的像素艺术精灵图，完美适配这张 64x64 的网格图像。使用高对比度的色彩。”
（tips：开发者随后可以通过编程提取每个格子中心的颜色，以驱动一个相连的 64x64 LED 矩阵显示屏。）
像素网格
“一张 3x3 网格的精灵图，展示一名女性在无人机上做后空翻的动作序列，逐帧动画，正方形画幅。请严格遵循所附参考图像的结构。”
（tips：你可以随后提取每个格子，制作成一张动图。）
更多关于Banana2的更新介绍：
https://aigclena.feishu.cn/wiki/MhH9wbX5sinkjhkhnKmc1WvunHc
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