我用LibTV做拳皇游戏打斗片，3分钟成片只需要一句话

这一年，“Video Agent”几乎成了 AI 视频领域的高频词

几乎每个月都有新模型发布，演示片也越来越惊艳

今天正式上线的 LibTV Agent，我做了几组不同方向的实测

先从效果最直观的“皮克斯动画” Skill 说起

先来看效果，这里我用的 LibTV 里的“皮克斯动画” Skill ↓

这类 Skill 比较适合IP短片、儿童内容、轻喜剧广告，以及需要角色表演的品牌动画。

我的故事设定是：

黄昏落日下的欧式小镇广场，一个可爱的木头小机器人站在电线杆下。

它头顶的灯泡突然亮起，吸引了漫天的麻雀。麻雀排排坐在电线上，变成了跳跃的五线谱音符。

随着小机器人的指挥，麻雀开始合唱。就在这时，一只圆滚滚的橘猫从电线上走过，一不小心“猫从天降”，吓飞了所有麻雀。

Agent先根据这段设定生成了一版分镜草图 ↓

看完，我觉得镜头太平了

所以在它问我是否满意时，我直接提了新的要求 ↓

修改后，Agent重新整理了一版分镜草图 ↓

接着我又在故事板的文本区域检查了一遍镜头详情

我觉得没有啥大问题，就让生成完整视频了

最后生成的视频人物和场景的一致性保持得还不错

即使不额外解释，观众也能大致看懂发生了什么

接着，我测试了下 “古典武侠电影全流程导演”这个 Skill

简单理解，Skill 更像是一套提前整理好的创作方法。它不只影响画面风格，也会影响故事如何展开、镜头如何排列，以及人物、场景、美术和摄影语言往什么方向发展。

LibTV官方将其称为专业视频Skill Hub，并表示目前已经提供100多个专业Skill。

我没逐一统计，但进入页面后，能看到广告、短剧、影视、游戏、动画和自媒体等不同方向。 ↓

而我这次选择武侠这个skill，主要想测试

：

一是它能不能把竹林、人物和黑白影调稳定住

二是它会不会把“武侠”简单做成飞来飞去、特效堆满的那种画面

选好 Skill 后，我在对话框里敲了一段话 ↓

随后，Agent 开始把文本整理成剧本和故事板

并继续生成角色三视图、场景图、道具图、分镜草稿、分镜脚本、视频和音频等内容

出来的第一版画面还让我非常惊喜的

黑白竹林里，白发老者独自对弈，黑衣刀客突然出手。镜头没有急着堆打斗和特效，竹林、棋局和人物距离已经建立起了对峙感，整体影调也比较稳定。

不过，第一版最大的问题也很明显：

这时可以进入故事板，检查镜头顺序、节奏和人物出场，再修改提示词或者更换模型

需要单独处理某个镜头时，也可以切换到节点视图

也可以直接在还可以通过“Agent 驱动剪辑”，直接在故事板下描述修改意见

但是需注意：

“再高级一点”这种说法，在实际修改中帮助不大。相比之下，明确说明保留哪个镜头、删除什么动作、人物停在哪里，Agent 会更容易理解具体要改什么。

第一次制作 AI 视频的人，可以主要依靠 Agent 对话和故事板推进；熟悉节点工作流的创作者，也可以进入更细的层级，继续处理单个镜头和具体素材。

“新中式美学 TVC” 这类 Skill 比较适合品牌概念片、MV、片头和艺术影像

也很适合在创作前期快速寻找视觉方向

从生成结果来看，不管是图片还是视频，整体的色调、布景和材质都比较统一

先来看一组图 ↓

对不熟悉美术设计的人来说，这种方式上手很快

输入产品和大致方向后，Agent 会自动整理风格、场景和镜头

不过，产品何时出现、整条片子重点讲什么，还是需要自己判断

除了产品画面，稍微调整设定后，这套新中式风格也很适合做片头和开场视频 

这组镜头从一部掉进泥水里的手机开始。

屏幕还亮着，远处强光穿过云层，照进雾气笼罩的沼泽。一名穿深色外套的男性出现，鞋底陷入泥浆的特写，很快建立起

。片子中段，一名手持拍摄设备的年轻女性进入画面。两人短暂相遇后一起离开，故事停在一个“未完待续”的位置。

对短剧、漫剧和游戏预告来说，

。这条视频没有急着解释手机是谁的，而是通过“手机、光束、陌生人相遇”，先埋下一条可以继续发展的剧情线索

从最终效果看，我出的这个它更接近游戏概念预告或者剧情 CG

除此之外，大家也可以尝试不同的叙事和视觉方向，比如官方展示的案例，代入感就比较强 ↓

这也是调用 Skill 时需要保留的一点判断：

这一次没有选择模板，直接在Agent里输入“荒诞主义”的创作方向

如果你本身就有明确想法，其实可以

，让 Agent 帮你整理

和

。

相比调用现成 Skill，这种方式自由度更高，但也更考验输入内容本身。

“荒诞”“梦境”“超现实”听起来很具体，真正落到画面上，却很容易变成奇怪物体的合集

我这条它没有传统意义上的线性故事

很难准确解释每个人物是谁，镜头之间也没有很强的因果关系。但整条视频形成了一组反复出现的视觉词汇~

这种内容更适合 MV、概念片、实验短片或者视觉型自媒体。

不过做完这条视频后，我也不想下一次再把同样的风格和规则重新解释一遍，于是干脆把这套创作方法保存成了自己的 Skill。

LibTV 支持直接根据当前对话保存 Skill，也可以自行编写 Skill 描述，或者上传 Markdown 文件和已有文件夹。

我先在画布右侧的 Agent 中找到

再把这个项目里反复使用的提示词框架、视觉规则和素材规范整理进去 ↓

创建完成后，它出现在了我的 Skill 商店和个人 Agent 中

为了验证这些规则有没有真正保存，我新建了一个项目，再次调用这个 Skill，输入了一段完全不同的内容

从自建Skill的复用结果看，几项规则确实延续了下来

它不会复制上一条视频，但可以保留相似的色彩、节奏和画面逻辑，减少每次重新解释风格的工作

这也是自建 Skill 比较有价值的地方

创作者积累的往往不只是几句提示词，还包括审美偏好、镜头节奏、素材规范和修改方法。把这些内容整理成 Skill 后，下一次可以直接调用，逐渐形成自己的固定工作流

几组视频做下来，我觉得 LibTV Agent 最明显的变化，是让 AI 视频更容易开始。

不懂分镜、节点和模型参数，也可以先选一个 

再用自然语言描述想法，让 Agent 自动整理剧本、镜头和素材

生成结果不合适时，也能在原来的故事板和项目里继续调整

对新手来说，现成 Skill 降低了上手门槛

对有固定方法的创作者，自建 Skill 则方便保存和复用工作流

它未必能一次生成理想成片，但能让“先做出来，再慢慢调整”