AIGC赋能多伦多POP-UP品牌传播
南京/平面设计师/23天前/264浏览
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AIGC赋能多伦多POP-UP品牌传播
今年 CA 市场的春夏 POP-UP 快闪活动，延续了品牌每年在核心城市进行线下落地的节奏。 与以往不同的是，今年在社媒传播层面，我们不再满足于传统的“单张 KV + 宣发文案”的输出方式，而是希望借助 AIGC 与动效化表达，为活动建立一套更具记忆点、更适合社媒传播的视觉语言。
在社交媒体环境里，用户每天会接触大量高度同质化的信息流。如果品牌活动依然只依赖静态海报或单一视觉，很容易被快速划过。因此，这次项目的目标不仅是“完成宣发”，而是通过更具创意和创新感的形式，让活动内容在复杂的社媒信息流中被看见、被记住、被识别。
站外活动不只是线下事件，更是品牌与用户建立情感连接、沉淀长期资产的关键触点，帮助品牌从“SALE”升级为“有记忆、有温度的符号。
项目目标
1. 强化品牌认知——通过统一且具有新鲜感的 AI 视觉语言，让用户在看到内容的第一时间，就能建立对品牌活动的印象。
2. 深化用户关系——比起单纯的信息通知，动态化、故事化的视觉表达更容易引发用户停留、讨论和互动，从而增强品牌与用户之间的连接。
3.提升品牌形象——AIGC 的引入，不只是为了“做得更炫”，更重要的是传递品牌在内容表达上的创新力，让品牌形象从原来配合agency“做活动”升级为“创造整体体验”。
4.积累长期效率——通过这次项目沉淀一套可复用的方法论，包括视觉逻辑、prompt 结构、视频生产流程，为后续其他城市活动提供可复制模板以及团队内共享交流。
以多伦多 POP-UP 为例，这次活动在线下已有较完整的空间创意和场景规划，但在线上传播层面，如果仍然沿用以往较常规的静态视觉表达，内容很难在社媒环境中形成足够的停留和记忆点。
引入 AI，并不是单纯为了追求新技术，而是希望基于线下场景，进一步延展出更有新鲜感、话题感和传播感的线上内容形式，让活动预热、倒计时和官宣素材在社媒渠道中更容易被用户注意和记住。
这次项目最开始，我没有急着进入视觉执行，而是先把时间花在需求理解上。因为我认为，AI 能不能真正提升效率，前提不是“会不会写 prompt”，而是能不能先把需求读懂。所以我先从运营需求里提炼出核心传播目标、活动亮点以及内容表达上的难点，再把这些信息重新整理后交给 ChatGPT，作为前期脑暴的辅助工具。
在这个过程中，ChatGPT 更像一个帮助我扩展思路和补全角度的协作对象。它不是替我做决定，而是基于我和运营已有的讨论，帮助我把原本零散的想法梳理成更成型的方向。最后我再结合品牌调性和实际落地需求，对这些内容进行筛选和重组，形成团队都愿意尝试的初稿提示词。这样一来，前期讨论不再停留在模糊概念上，而是更快进入到可执行的创意阶段。
逐帧拆解竞品，提炼可借鉴的设计语言
对我来说，竞品参考的价值不在于复刻某一种视觉效果，而在于看清楚它们到底是如何完成创意表达、信息传递和品牌记忆建立的。把竞品视频拆成几个更具体的设计维度来看：
提示词优化与关键帧搭建：先用文生图确定叙事骨架
1. 城市建立：先让用户知道“故事发生在哪里”
这一部分我会优先强调Toronto 的地标感以及时间场景，让用户在第一眼就知道这是发生在多伦多夏季的品牌活动
2. 概念转场：从真实城市进入品牌想象空间
如果第一帧是建立真实感，那么第二帧就是开始建立新鲜感、事件感和品牌想象力。我会加入更明显的概念化表达，强调整个叙事的主体内容，让主体从真实城市逐步进入带有品牌情绪的超现实场景。
3.主体进入：以品牌购物袋为主角，整个场景跟随主角运动
这一镜头强调的是品牌购物袋以一种冲浪的动态方式穿行进入快闪店所在街道，主体在移动过程中既强化了品牌识别，也带动了整个画面的节奏变化。随着主体推进，场景在极短时间内完成切换，街道从原本的普通城市状态迅速进入一种更鲜明、更有氛围感的夏季模式，让空间、光线和情绪都跟着主体一起被激活。
4. 情绪收尾：完整展示，形成活动预告闭环
这一部分的重点不再是继续制造新的视觉刺激，而是让情绪和信息都稳稳落下来。经过前一镜头主体物的带入后，画面最终落到 POP-UP 门店本身，让用户明确看到活动发生的核心场景。
确定关键帧后，我采用了两两首尾帧生成的方式，而不是一次性完成整支视频。这样做能更有效地控制相邻镜头之间的连续性、主体一致性和转场质量，让整体叙事更稳定，也更方便后续剪辑逐段优化。
一些虽然没有进入主片、但表达效果不错的画面，也可以被沉淀为可复用素材，继续应用到倒计时、预热或社媒短内容中。这样既能保持整波活动在视觉风格上的统一，也能最大化利用已有生成结果，减少不必要的重复产出和资源消耗。
通过统一 SNS 物料的背景、元素、配色和微动效表现，让整场品牌活动在视觉传播上保持一致。
回看今年第一场温哥华 POP-UP，其实也已经尝试用 AI 视频进行活动宣发。单条内容在播放量层面取得了不错的表现，说明 AI 生成内容本身具备足够的吸引力，也能够在社媒环境中快速抓住用户注意力。但复盘时我也意识到，当时的视频更多停留在“视觉可看性”这一层，整体叙事相对薄弱，内容之间的逻辑递进和情绪铺垫不够完整，因此虽然单条表现不错，但在整场活动传播层面，仍然缺少更系统的故事性和统一性。
最后结合两场活动单条视频的社媒表现力来看：
- AI 视频具备拿曝光的能力
- 统一视觉体系和更完整叙事后，整波活动内容的传播逻辑更完整
- 作为品牌活动宣发，结果是有效且可复用的方法论
在“曝光效率”和“传播覆盖”上表现较好，说明 AI 视频作为活动宣发素材是有效的；但在“互动深度”和“内容感染力”上，还有继续提升空间。
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