GPT Image2做字体不用写大段提示词，给张参考图也行！

最近GPT Image2上线之后，一时间火得不得了，看到大家测试的效果，确实是比前模型的语义能力、一致性更强了。

我也尝试了一下，比如做详情页：

比如做张PPT解说图：

比如这张手机拍的图片：

给这个产品设计出一个天猫商场头部活动横幅海报，

因为准备课程的原因，没有花时间更深入去尝试，直到最近课程结束了，有时间了，这两天尝试了很多组字体生成，但并没有像以前那样，给一大段提示词让GPT Image2 去生成图片或者字体。这样做我感觉有些麻烦，以前想要做某种字体效果的时候，需要先去网站找图片，在AI平台上传图片并反推出一大段提示词，然后再生成。

这次我是直接给一张或者多张参考图+一段通用的提示词去生成各种字体效果。GPT Image2不仅能理解字体的笔画特征、风格，甚至还能理解字体的意思去生成相对应的效果，同时加上相应的排版，可以说有点让人惊艳了。

下面就从这几个方面来测试：

使用GPT Image2模型的平台有很多，这里我以Runninghub这个平台为例，你也可以用其它平台（Lib、Lovart、LibTV等等）生成也是一样的。附上网址和工作流

Runninghub网址：

Runninghub工作流：

在字体江湖的首页，找到【字体素材】，往下面拉，可以找到推荐专题，选择第一个【笔画素材】，点击进去，找到【机甲-AI矢量笔画】下载

字体江湖网址：

https://www.zitisheji.com/#/vip?aW52aXRlPTE1MjY=

找到这个机甲字体笔画素材下载

整个工作流是这样的，是不是很简单

生成的机甲字体效果如下，效果还是可以的，有些小细节修改修改就可以拿来用了，在项目非常着急的情况下，用这种方法生成字体作提案，效率真是提高不少了呢：

生如效果如下：

再来一张：

提示词：

生成效果如下，笔画特征还原得挺不错，一些小细节还是得经过后期，不过这效果比起自己重新拼一次快很多啦：

生成效果如下，效果也不错了，但有些小错误，还是需要后期修改一下：

比如这张图片是以前用一个AI平台生成的，生成的过程有些复杂，需要先做好肌理字形，再反复生成，才最终得到这个效果，这是当时的教程，飞书链接：

这次，我们就直接用上面的工作流方法来生成

提示词稍微修改了一下：

哇塞！效果让人惊艳了

换个字，效果也是杠杠的：

生成效果如下，细节更多，完成度也更高了：

这张图片是之前用Nano banana 2模型生成的，过程也是根据别的图片反推出来的通用提示词再生成，现在我们也用工作流来试试

提示词：

效果也是非常不错的：

上面都是一张参考图生成，那如果多张参考图生成是不是也可以呢，这里把这三张图片上传，提示词这样写：

它会把三张图的元素进行重组融合生成一张全新的效果，生成的效果如下：

不同的参考图，生成的效果也是不同的，比如下面生成的这几张图，用的方法和工作流跟上面的是一样的，只是参考图不同，当时用的是网络上找的参考图（这里不方便放出来，有需要用来学习的可以V：rosebird-x，私发，我们这里只分享一种制作的思路和方法），只要在后面加上这一句话，生成的效果与参考图是完全不一样的：

后面这些就不一一展示了，希望通过分享这个创作思路方法，能给大家带来一些启发和灵感，大家可以通过这个方法举一返三，创作出更优秀的作品