“AI+游戏”我的理解与实践

我对AI技术始终抱有热情，从最早的文生图，到游戏社交网络干预实验，再到自然语言指挥AI队友战斗。一直在实践中探索AI应用，渴望与日新月异的AI技术一起进步。

本文分享了我这段时间的思考与实践内容，欢迎阅读：

生成式对话

在游戏产品应用中，《逆水寒》最为优秀。玩家可以与NPC自由对话，而NPC则根据自身的“理解”和玩家进行交流，并伴随一系列动作或交互反应。不仅提升了游戏的沉浸感，也激发了玩家探索AI可能性的好奇心。这种独特的互动模式很容易形成话题性，使得《逆水寒》和AI相关的二创视频在社交媒体上获得了大量玩家观看。

虽然乍一看像那么回事，但当用户不断和AI聊天，将其作为情感寄托时，AI难以共情、缺乏记忆等诸多缺点还是会慢慢让用户感到出戏。

相比于这种“单一对话”的AI体验，我更倾向于AI在游戏中的应用是像《斯坦福小镇》那样的“社交网络干预”。

在“社交网络干预”的设定中，如果角色A与B原本计划晚上举行婚礼，而你决定介入这段关系，B的反应不仅仅是向你展示失望，还会通知整个小镇取消婚礼，进而引发一系列蝴蝶效应。

AI扮演的更像是在一部没有固定剧本的电影中，既是编剧又是演员。

玩家作为带资进组的导演和主角，说出自己的想法亲自进入片场做出想做的行为，AI会判断玩家的想法和行为会如何影响游戏的故事走向和社会关系，然后操控演员不断重新临场演绎，合理化安排后续进展。

这种设定极其类似于美剧《西部世界》中的情节，体现了AI在游戏世界中引入复杂社交动态的巨大潜力。

我设想了一个概念，将《三体》的宏大故事与“社交网络干预”游戏机制相结合。这样，玩家之间的互动和决策不仅仅是游戏行为，更是构建动态发展故事的关键，每位玩家的行动都可能成为推动故事向前发展的重要力量。

“社交网络干涉”实践

在这一设计概念的试验阶段，我们首先实现了AI驱动的角色与NPC间的自主移动和交流。以“世界末日避难所”为背景，我们成功创建了一个运作中的虚拟社会。

基于这一成果，我们进一步允许玩家指挥其角色的行动，实现对故事进程的实质干预。

虽然我们成功模拟出AI驱动游戏的流程，但事实上，“社交网络干预”机制的复杂性远超预期，而且如何使其具备游戏性也是一个不小的难题。

在这一机制中，每个社群成员的独立行为都需实时计算，这不仅复杂，还会产生高额的Token费用。为降低成本，我们引入了“日程表”系统，提前规划行为序列。一旦这些行为受到外部干涉，相关的日程会重新生成。

尽管采取了这些措施，由AI主导的游戏产品短期内仍面临重大挑战，包括高Token成本和游戏可玩性的不确定性。这些因素共同制约了AI驱动游戏成为广泛受欢迎的商业产品的可能性。

AI+游戏的定位

实际上，技术的进步并不好直接转化为市场成果，我们需要仔细考虑如何将AI技术更好地融入到游戏设计中，不仅仅是作为一个技术展示，而是真正地

。

我认为，游戏与AI的结合应当专注于提升核心玩法，

来优化玩家体验。

苹果的Siri通过AI变得更加自然、语境相关且个性化。此外，新增了“向Siri输入”功能，用户可以通过双击屏幕底部输入指令，例如设定闹钟。

未来Siri还将理解屏幕上的内容，及在应用程序中代表用户采取行动的屏幕感知功能。

AI在游戏中的定位可以比作《钢铁侠》中的贾维斯——不仅提供分析和决策建议，还能在战斗中帮助玩家摆脱困境，获得战斗优势，通过某种“陪玩”的方式增强游戏核心体验。

对AI“陪玩”的理解

我是站在一个命题上来思考这个问题的，即：

 实时战斗分析与决策 

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让AI即时扫描战斗环境，分析敌人的数量、种类、技能和弱点，提供实时战术建议。例如，AI可以提示玩家优先击败某个具有强大控制技能的敌人，或提示某个敌人技能即将冷却完毕，建议优先击杀。

通过语音，玩家可以直接对AI队友发出指令，例如在关键团战时刻，只需怒吼“快来增援！”，伙伴就会迅速集结；在血量危急时刻，喊一声“奶妈快奶我！”就能让奶妈第一时间赶到，确保团队生存。这种即时的语言指挥大大提升了战斗体验，使玩家能够更专注于策略和战术的运用。

 个性化培养方案 

：AI能分析监控角色的当前属性、装备、技能等数据，并结合玩家的游戏风格，制定个性化的养成方案，推荐适合的装备、技能加点路径等，并提醒玩家何时需要补充资源或进行修理。

：玩家可以选择“一键优化”功能，AI会自动完成所有养成操作，包括购买装备、分配技能点、选择副本等，节省玩家的时间和精力。

：AI能根据玩家的进度和目标，推荐适合的任务，并提供详细的导航指引，确保玩家高效完成任务。

 游戏内容分析与交流

：AI能够理解并响应玩家的对话，不仅限于游戏指令，还能进行情感化的交流，例如“你觉得我刚才那场战斗打得怎么样”、“帮我回顾一下今天的战绩”等。

：根据玩家的行为和习惯，AI可以提供个性化的反馈和建议，例如“你今天的表现很棒，刚才那个BOSS可是很难的呢！”、“可以考虑提升下防御能力，面对强敌能更游刃有余”。

我们的最新实践

在打《王者荣耀》时，经常遇到这边开团，那边队友还悠闲刷兵的情况，怎么喊他都不过来支援。面对这种队友，应该特别渴望能与“贾维斯”一起并肩作战吧？

所以，在最近的探索实践中，我们设置了一个小型竞技场，模拟出玩家没有真人队友组队时，

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在下图中可以看到，画面中的小蓝是玩家所操作的角色，一旁的小黄就是我们的AI智能体队友。当我们输入“给我过来”后，队友立即做出了跟随反应。

在战斗方面，我们赋予了AI智能体一套默认的战斗行为树，在执行的过程中，可以允许玩家随时下达指令修改行为权重。

例如，现在我要求智能体勇敢一些，血战到底。此时，他的行为权重发生了变化。

Escape Threshold：0，代表智能体在面对压力或不适时选择逃避的最低心理承受限度，我们以血量为对照值，当前是0。

Escape Probability：0，代表逃逸概率，所以当前AI智能体的行为是“即便血量降至0，逃跑的概率也是0%”。

现在，我改变了战术策略，希望智能体不要这么莽撞了。可以看到对应的行为权重也立刻发生了改变。

简单总结一下，我们在对战游戏中，可以像往常开黑时那样语音指挥。与之不同的是，你的Ai智能体队友能比真人队友体现出更加积极的响应，确保你的战术能够迅速而有效地执行。

结语

利用AI技术开发“贾维斯”队友，让我们从中感受到了游戏的乐趣。

正如前文所提到的定位所述，AI+游戏不应该仅仅作为一个技术展示，而是能真正地

。

所以，我们后续还将利用更多个人时间，去完善这个实验，并尝试生成一个网页版本供大家游玩体验。

感谢大家的阅读，本篇内容至此。

如果你喜欢这篇内容，别忘了

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