2025 年收官创作短片｜做 AI 视频，我可灵可灵了

 

你可能不认识我

但在 2025 年 2 月，或许你曾在视频号上，和超过 130 万人一起看过我分享的一条可灵 AI 教程——用 AI 将建筑转化为毛绒玩具的创作尝试。

转眼十个月过去了。

这一年里，可灵的模型从早期版本不断迭代，来到 O1；而我也在实际项目中，持续将它引入创作流程，完成了多个不同类型的影像尝试。由于项目属性与保密要求的原因，很多具体内容无法展开，但作为 AI 视频快速迭代过程中的一名亲历者，我始终在观察一件事：当工具不断进化时，创作本身正在发生什么变化。

 

也正因为如此，我一直希望能在这一年的节点，为自己，也为这一阶段的创作方式，做一次完整的回顾与总结。这条视频，便是在这样的背景下诞生的——它不是一次功能展示，而是一次关于创作状态与方法变化的记录。

 

本次站酷与可灵联合发起的主题，是寻找「全能灵感先锋」。

在理解这一命题时，我首先拆解了其中的三个关键词：

 

所谓“全能”，并非单一能力的突出，而是能否在不同创作语境中保持稳定、可控且具备延展性的表现。基于这一点，在视频构思阶段，我希望通过一支作品，尽可能覆盖 AI 视频在不同题材与表达方式中的应用可能——无论是宣传片、叙事片、情景表达，还是更偏风格化的影像尝试，都能在同一创作逻辑下成立。

 

如果回到年初早期版本的使用体验，AI 视频更多被讨论的是画面质量本身；而随着模型迭代至 O1，可灵在创作中的角色已经发生了明显变化——它不再只是生成工具，而逐渐成为一个可以被精细调度、反复调整的创作参与者。从画面元素到节奏控制，创作者拥有了更高的自由度与掌控感。

 

基于这样的变化，我为这支作品确立了一个明确的创作锚点：通过一条完整的视频，呈现 AI 视频在“可控性”与“多样性”上的进化状态。这不仅是一次能力展示，更希望为创作者提供一种理解路径——当工具变得更加成熟时，创作的边界并不是被替代，而是被进一步打开。

 

提到“灵感”，我们往往会直接联想到“创意”。

但在 AI 创作中，我始终有一个非常明确的判断：如果只是像说明书一样去介绍功能——工具能做什么、参数有什么、按钮在哪里——这样的内容，其实很难被真正看完。

 

创作不是功能堆叠，而是如何用一个足够简单的巧思，把能力讲清楚、讲好、讲得让人愿意看下去。

 

基于这样的思考，我选择了“病毒广告式叙事”作为这条视频的整体结构。这种形式节奏短、反应快，通过一个明确的情绪或需求触发点，直接完成一次功能表达。对我而言，这是将 AI 能力转译为大众可理解语言的一种有效方式。

 

整条视频由 7 个独立但逻辑统一的小故事 组成，每一个场景都源自真实生活中的“情绪瞬间”。

① 柔软的想象

在泰国 Spa 场景中，女生嫌弃技师手法太重，心里闪过一个念头：如果能像棉花一样柔软就好了。下一秒，技师真的变成了棉花。这是一次关于风格与形态即时变化的表达。

② 安静的渴望

地铁是最容易引发共情的空间。拥挤、嘈杂、电话另一端却希望你“安静一点”。于是，当电话响起的瞬间，车厢里的人全部消失，只剩下她一个人。这是对环境与人物关系即时调整的一次呈现。

 

③ 情绪的反转 

男朋友抱怨等待太久、饭菜变凉。女友没有争辩，而是一个突然的吻——情绪被“加热”，矛盾瞬间化解。这个故事想表达的是：当你需要快速完成一次视频生成或修改时，打开可灵，本身就是解决问题的终点。

 

④ 身体的想象

关于“瘦”和“力量”，几乎是一个恒定的话题。健身房里撸铁的女生，响指之间，肌肉瞬间变化。这里展示的是人物形态的快速重构与控制能力。

 

⑤ 天气的愿望

度假村里，两位女生准备露营，却遇到下雨。借助 O1 的编辑能力，一个响指，天气随之改变。这是对环境要素即时重写的一次展示。

 

⑥ 人物一致性

人物一致性是 AI 视频创作中被反复讨论的话题。在片中，我用一段 MV 场景进行展示，作为一种直观呈现。事实上，还有更多创意可以围绕这一能力展开——无论是反复出现的出租车司机、常来的老顾客，还是演员在不同角色与服装之间的快速切换——人物一致性早已不再是问题，只是时间与篇幅所限，留待后续继续探索。

 

⑦ 作为结尾的“高度”

 

影片最后，我选择了珠峰作为收束。“珠峰修电梯”这个段子并不新，但我选择它，是因为它本身就带有一种象征意义——阶段的终点，也是下一段攀登的起点。

这既是这条视频的结尾，也是我 2025 年 AI 创作阶段的一个节点。从 2024 年 6 月的 Beta 版本，到 2025 年 12 月，仅一年半时间，可灵在画面质量与可控性上的进步已经非常明显。而对我来说，O1 并不是终点，而只是一个阶段的开始。

我也希望，在工具不断进化的同时，自己能够持续保持观察、判断与创作的能力——继续向下一个高峰前进。

 

如果只谈这条影片，其实并不足以完整回答这个问题。

在过去一年里，我的商业项目与日常创作，已经深度依赖可灵完成。从某种意义上说，它并不是“参与了这一支片子”，而是成为我视频创作流程中的基础工具。很多项目受限于属性与保密要求无法展开，但这一点本身，已经是最直接的答案。

在这条影片中，可灵主要承担了三个层面的角色。

一、画质的基准者

在视频创作中，我始终坚持一个最基础的判断：画质，是所有能力成立的前提。无论功能有多丰富，如果输出无法稳定在清晰、可用的水准之上，其余讨论都失去意义。对我而言，可灵在画面质量上的稳定性，是我敢于进行后续创作尝试的根本原因。影片结尾中人物进入电梯的几个镜头，其画面质感已经非常接近传统 CG 水准。这种“无需额外补救”的输出能力，使得创作重心可以真正放回到内容本身，而不是修复画面。

 

二、视频编辑与控制能力的核心工具

如果将图像领域中的可控生成作为一个参考坐标，那么在视频创作中，可灵 O1 更像是一个高度可调度的编辑系统。在影片中的多个故事段落里，这一点被具体地展开：

• 在第一个故事中，实现了人物形态的直接替换

• 在第二个故事中，对车厢环境中的人物进行整体消除

• 第三个故事，重点放在电影质感与情绪节奏的呈现

• 第四个故事中，人物体态发生快速变化

• 第五个故事，通过编辑直接重写天气与环境状态

• 第六个故事，围绕人物一致性展开，同时利用慢动作指令，获得了接近高帧率拍摄的流畅效果

• 在最后的雪山场景中，视频级别的元素叠加与空间重构，使得以往需要多重软件协作完成的工作，被压缩到同一流程中完成

 

这些能力并不是单点炫技，而是让我在创作中能够更自由地组织叙事、调整节奏、回应创意本身。

 

 

三、创作效率的现实变量

不可回避的一点是，这样的能力同样意味着成本。在高频使用的状态下，创作效率的提升是明确的，但也需要创作者对投入与产出保持清醒判断。对我来说，这是一个值得接受的现实变量——因为它换来的，是创作流程的完整性与表达自由度的显著提升。

这条视频，并不是为了证明“我有多会做 AI 视频”，也不是一次简单的案例堆叠。

真正想表达的，是在这一年持续使用 AI 进行影像创作之后，我在创作方式、心态与效率上的变化。 

一、创作方式正在发生改变

 

过去，面对复杂场景或结构性的画面调整，往往需要在多个工具之间反复切换：图像处理、节点流程、视频合成，步骤繁琐且割裂。而现在，随着 AI 视频能力的成熟，越来越多原本需要“拼流程”的操作，被整合进一个更直接的创作路径中。这并不是工具数量的减少，而是创作重心的前移——从“如何实现”，转向“是否值得实现”。

 

二、创作心态的变化

 

当你亲眼看到一张静态画面，被稳定地转化为数秒钟具备 CG 质感的动态影像时，创作者的心理状态会发生变化。这种变化并非来自对成本的简单对比，而是一种对“可行性”的确认——想法不再因为执行门槛而被提前否定。在这种状态下，创作变得更笃定，也更从容。

 

三、效率提升，对想象力提出了更高要求

 

效率的提升，并不意味着创作变得轻松。相反，当执行成本显著下降后，真正被放大的，是对判断力与想象力的要求。当“能不能做”不再是问题时，“值不值得做”“怎么做得更好”会成为新的挑战。

 

对我而言，这种变化并不构成焦虑——相反，它让创作重新回到了最熟悉的位置：不断产生想法、不断筛选想法、不断尝试把其中最值得的部分落地。