ComfyUI在扩图的同时，完美保留原图质量和所有细节

虽然现在我们已经有很多的AI工具和网站去进行常规的扩图操作，而且扩图的效果也非常的不错。

比如这样

另外，我们也会看到很多不错的扩图工作流或者模型，也会出现这方面的问题，还有就是不能一次扩图太多像素。

聪明如你一定想到了，我们在扩图以后把原图再贴回去不就得了？然后，我们就得到了下图

或许羽化一下边缘蒙版可以再拯救一下，不过上面这张图扩展的画质并不是太让我们满意，最好是可以再两张图融合的同时再提高一下质量。

所以我们要做的通过工作流把扩图、叠加原图、优化非原图的区域，这3个步骤串联起来，这样我们就可以一键获得一张既扩图又高质量保留原本所有信息的图片。

现在我们用网上随便找的这么一张室内图片来演示一下：

首先还是先用Flux fill模型搭配外补画板和内补模型条件进行扩图，

这里为了保证最终出图的原本部分和我们上传的原图100%完全一致，就不加图片尺寸控制节点了，那么传图的时候就要悠着点，不要直接给张4K图难为显卡，都不容易。

第二步，我们将原图和扩展后的图片做一个遮罩叠加，遮罩图像直接使用外补画板的黑白图即可

第三步，局部细化节点真的是个好东西，这里我们用Flux dev模型即可，关键词使用反推节点反推，这里的方式同样适合做仅改变指定区域的局部重绘。另外我们偶尔需要根据图片情况的不同微调一下羽化值。

我们看看一键生成的效果

再看一下最初的那张

这种方式最大的缺点就是有些慢，也可以根据配置情况更换更加轻量化的模型或者使用加速模型~