这可能是目前最好用的角色替换和动作模仿的开源模型~

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长沙/设计爱好者/230天前/302浏览
这可能是目前最好用的角色替换和动作模仿的开源模型~
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哈喽大家好我是無铭。
Wan2.2-Animate这个新模型,它是一个统一的角色动画生成与角色替换框架。
它支持两种模式分别是
Animation(动作模仿)以及Replacement(角色替换)
                                                                                                                                                                                                      
动作模仿:
可以实现动作捕捉,将参考视频中角色的动作和表情迁移到静态的图像上,以驱动角色实现动画效果。
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角色替换:
可以实现角色替换,将参考视频中的角色替换为参考图像的角色,保证角色的身体动作、面部表情,并与环境的光影、色调融合,达到电影级的生成质量。
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使用步骤
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恭喜!到此你已经学会如何使用Animate工作流了,接下里是一些注意事项
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重点节点参数
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WanVideo Lora Select Multi:lora多种选择节点,加载辅助功能模型
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lora0:
人物迁移时重新打光,可以根据结果调整强度
lora1:
4步加速lora
lora2:
也是加速模型
lora4:
动态平衡,有助于人物迁移时动作更加稳定
                                                                                                                                                                                                      
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WanVideo Block Swap:块交换,可以理解为一次处理的信息数量。
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blocks_to_swap:
16G显存的可以30,最好保持默认30。
显存越小,这数值要调整的越大,但不要拉满到40,会卡死,最多到39,显存占用12G左右。
                                                                                                                                                                                                      
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WanVideo Animate Embeds:Animate专用嵌入节点
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ref_images
:参考图输入端口
pose_images
:姿态输入端口
face_images
:面部信息输入端口
bg_images
:背景信息端口
mask
:遮罩信息
                                                                                                                                                                                                      
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角色替换 or 动作模仿
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接入背景和遮罩=角色替换
不接入背景和遮罩=动作模仿
                                                                                                                                                                                                      
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人物替换边缘漏洞调节区
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遮罩扩展:
当参考人物体型 > 被替换人物体型 ,可适当调高参数(让遮罩能够完全覆盖大体型人物的活动区域)
当参考人物体型 < 被替换人物体型 ,可适当调低参数   (也可以不调整,因其本身就被覆盖在遮罩内)
                                                                                                                                                                                                      
最后,
说一下自己的一些小感悟
,AI的产出本来就存在不确定性,多抽卡也是不错的方法。
我们看到的AiGC所谓“最强...”或“炸裂...”又或者“史上最..”等等(我常用,嘿嘿)都只代表一小段时间,因为AI的发展实在太快了,以上的那种表达只是对更新版本的肯定,又或者是想博得观众老爷的惊鸿一瞥,如果内容没有达到您的预期,还请轻喷,老弟在这跟您叩了~
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