AIGC赋能设计创新：我们的高效出图探索之路

AIGC发展至今，你正在用哪款工具？哪个平台？

是当下大热的Nano Banana，还是自由灵活的ComfyUI？

其实，每个设计师或许都曾为此纠结过。

但别忘记，工具永远为结果服务——

不必追逐潮流，而是用好功能，成就更高效、更出色的设计。

今天我们要快速生成一个个性化卡通形象，应用Nano Banana大模型：

✅ 无需科学上网，国内直接可用

✅ 支持中文提示词，输入想法就能出图

✅ 免费额度充足，新手也能畅玩

✅ 多平台适配，操作简单高效

      项目成功落地的核心要素在于对时间成本的高效把控。众所周知，“天下武功，唯快不破”——尤其在快速迭代的设计领域，速度往往直接影响项目的推进效率与最终成效。因此，我们始终追求在最短时间内输出高质量样图，旨在为设计师提供清晰可行的设计思路和切实可靠的设计成果，助力团队降低决策成本、加速创意落地。

先看最后效果：

我们再来说明一下生成过程：

上传二维扁平图生成三维IP形象，抽卡....

“抽卡”过程中存在诸多不可控因素。运气好时，可能一次就生成令人满意的图像；但若效果不理想，则需要耐心地反复调整提示词和参考图。我的建议是：如果多次尝试后输出仍不符合预期，不妨建立新的对话窗口，让AI“重启思考”。若始终停留在当前对话中，AI会持续受到之前生成历史的影响，反而可能限制新的可能性。

选中一个（组）图作为主图，生成延展

需要注意的是，尽管当前许多AI教程宣称“一句话改图”、“告别PS，用AI修图即可”，但在实际项目应用中我们发现：提示词越详尽、意图越清晰，生成结果的可控性和可用性才越高。

例如，若需要生成一张三视图，仅输入“生成三视图”指令虽能得到结果，但效果往往难以符合预期。AI在生成过程中虽会自行“思考”并补充细节，但如果我们能主动将这些隐含逻辑转化为明确的提示词，输出的可控性就会大幅提升。即便不完全还原其推理链条，也务必明确最核心的要求，例如背景颜色（白或黑）、输出模式（一图一稿或一图多稿）等关键属性。细节越清晰，结果越精准。

到此我们只用了两步完成了卡通形象项目，效率还很非常高的，为了方便大家对Nano Banana 的认知，用一个表格说明他的核心功能：

最后来看一下www.lovart.ai这个平台

      图片生成后，左侧会实时形成一个直观的画布视图。其交互逻辑与主流设计软件一致，支持对多张生成结果进行排列、缩放等便捷操作。更高效的是，当你选中任意一张图片时，会呼出一个功能丰富的快捷菜单（如下图所示），可快速执行深度编辑、调整或导出等后续指令，极大地优化了从生成到定稿的工作流。

      我觉得他最好的地方是这些功能在你无积分时也是可以免费用的，可以做为一个补充工具应用，但扩图、导出大图等是要积分或会员的。

      如果大家对需要提示词，大家可以在文章结尾公众号中回“提示词”我整理了相关内容，鉴于篇幅就不在此篇体现了。

🤖 如果问设计师最讨厌什么工作模式？

大概很多人的答案是：“最怕遇到一知半解的客户，在旁指手画脚、改个不停。”

而现在——

AI，仿佛就成了那个“不知疲倦的设计师”：

你只需动动嘴，它就持续输出、无限修改、从不喊累。

但不一样的是：

你不再是执行者，而是指挥者。

要学会像朋友一样理解它，用清晰的指令“驾驭”它，才能真正让AI为你所用。

 不妨从今天起，打开你常用的AIGC平台，

把AI变成你的超级助手，而不是那个“烦人却甩不掉的客户”。

愿我们都能早日和AI达成默契，轻松设计，快乐产出！ 

祝大家玩得愉快！