尝试独立开发一款手写字母识别软件

上海/学生/38天前/8浏览
尝试独立开发一款手写字母识别软件
Leaa940
TIME: 2Year-student - Summer vacation
本项目进行了独立开发了一款桌面应用的尝试,它利用卷积神经网络(CNN)准确识别用户手写输入字母,并创新性地集成了用户反馈系统以持续优化模型。
独立开发者:本人
核心成就:
  • 模型准确率 > 97%
  • 实现了从训练到部署的全流程
训练周期:3天
模型训练代码:
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识别界面ui以及数据模型调用代码:
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执行文件打包代码:
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执行效果:
空白界面
空白界面
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正确识别界面
正确识别界面
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错误识别并更新数据库界面
错误识别并更新数据库界面
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Progress: NaN%
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1.00x
操作视频如上↑
具体代码会发布到Github:Leaa940
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