ComfyUI 高清放大深度解析：三种方法的实战技巧

核心原理：调用专门训练的超分辨率模型（如 4x-UltraSharp、RealESRGAN），通过算法直接补充图像细节，类似给图片「填色」，但填充的是像素级信息。操作要点：

1.在VAE解码后添加“新建节点”，选择“图像”，选择“放大”，选择“使用模型放大”，连接相应节点；

2.添加“加载放大模型”（建议 4x 倍率起步，细节保留更优）；

3.调整降噪和步数等参数，点击运行即可。（记得在K采样器中“生成后控制”选择“固定”，使高清放大前的图像保持不变）适用场景：快速优化日常照片、社交媒体配图、设计初稿预览，尤其适合对操作复杂度敏感的新手。优势与局限：无需调试提示词或采样参数，10 秒内出结果；但对极端模糊的图片（如低像素截图），可能出现「假细节」（无逻辑的纹理填充）。

：如果图片本身存在严重的噪点，放大前最好先用「Image Denoiser」节点进行降噪处理，否则放大后噪点会更加明显；不要盲目追求高倍率放大，当放大倍数超过原图的 8 倍时，效果提升会变得不明显，反而会增加计算时间。

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