AIGC电商人物场景解决方案-绿联充电宝项目实例

1. 启蒙阶段

   ：Midjourney初体验 → 打开新世界大门
2. 进阶阶段

   ：Stable Diffusion深度探索 → 实现初步可控
3. 专业阶段

   ：ComfyUI工作流搭建 → 商业化落地应用

💡 去年Flux模型的出现，无疑成为一个重要的转折点

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• 核心模型

  ：Flux（人物生成天花板）
• 秘密武器

  ：皮肤质感提升的相关LoRA
• 参数秘籍

  ：0.8-1.2强度区间

✨ 效果对比：从"网游建模"到"商业大片"的蜕变

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1. 骨架识别工具（Openpose）→ 适合简单站姿
2. 线描草图（Canny）→ 适合简单动作

   但遇到复杂姿势就抓瞎！

• 深度图的黑白部分，越白代表离镜头越近，越黑代表离镜头越远，通过黑白关系表现景深关系、空间关系，不仅能够控制人物姿势，还能把控场景的整体构图

  你可以用线稿图、参考图、摄影图多种方式甚至可以用PS画个简易黑白图，转换成深度图，然后AI就能通过深度图去精准控制拉！

通过线稿图转换成深度图喂到AI

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对于AI输出的图片不要抱着一键即成的心态，因为图片像素的关系，很多局部区域肯定会有一些BUG，我们可以通过局部重绘解决

1. 偷师参考图配色
2. 复制光影效果
3. 转移人物特征、服装搭配、场景道具

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• 目前技术局限：仍需30%人工优化细节控制需要经验 
• 设计师核心竞争力：审美判断力（AI无法替代）工作流设计能力

目前的AI技术——即便是目前非常火热的 GPT-4o——依然无法实现完全端到端、无需干预的高质量图片输出。AI生成图像的质量，始终取决于操作者自身。想要AI产出符合预期、审美在线的图像，使用者不仅需要熟悉其生成逻辑，还要具备一定的审美判断力和设计能力。可以说，在使用AI工具的熟练程度相同的前提下，审美、设计能力更强的设计师所产出的内容一定会更优秀。