如何落地可用性测试?实战业务解析

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保定/设计爱好者/1年前/1149浏览
如何落地可用性测试?实战业务解析
      “调换课优化“是在学而思网校的项目,因为在项目中和用研的同学通力合作,一起做了2次可用性测试,也就有了本次的分享:如何落地可用性测试?(既是一个项目复盘,又是一次经验分享)
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      文章的整体脉络如下:
Part1:解释清楚可用性测试是什么?
      1.What,首先什么是可用性测试?
      2.Who,测试参与人都有谁?
      3.Where,在什么场景下用?
      4.Why,为什么要用可用性测试,而非其他用研方法?
      5.When,产品的哪个阶段会更合适?
Part2:如何落地可用性测试?
      6.How,当然重中之重还是怎么用,结合项目着重谈谈如何落地。
Part3:发现问题后解决问题,设计执行和验证
一、了解可用性测试:
1.2.What+Who,什么是可用性测试?参与人都有谁?
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      可用性测试的定义:在可用性测试环节中,研究人员(也成为主持人)要求参与者执行任务(主要是按照任务表单执行,右侧图里的task sheets),通常会使用多个特定的用户界面或使用流程。参与者完成每项任务过程中,研究人员观察参与者的行为并听取反馈。
      在测试过程中,主要涉及两类人员,一个是研究人员,对研究人员的要求主要是2点:1.对业务非常了解,这样能够敏锐察觉到用户的诉求和产品侧不足,为后期优化做足考虑;2.了解整体测试的流程,能够最大挖掘用户的所思所想,尽可能多的挖掘出问题所在。二是参与者,后面会着重说下,可以分为新、老用户(新老用户的行为差异巨大需要特定区分),测试过程中参与者能够多想多说,阐述出本体体验,目的是深挖用户的潜在诉求。
3.Where 什么样的使用场景?
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      场景是可以随着产品的类型进行随意切换,但要尽量保证“模拟用户真实的使用场景”。例如座舱产品,我们要保证在车内,测试沉浸的视频或游戏时需要是静态的,测试导航或智能驾驶等则需要动态路测。再例如小朋友的学习场景,我们需要保证在课桌前。如果测试家长的购课或退换课等任务,需要在正常使用手机的场景里。
4.Why 为什么用可用性测试,而非其他用研方法?
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      想明白为什么单单用可用性测试,需要先了解用研的基础类型:上图横轴是定量、定性,纵轴是行为和态度,用户行为和态度很好理解,着重聊聊定性和定量。
     
定量,说明的是什么。
将数据定量表示,并通过统计分析,将结果从样本推广到所研究的总体。 特征:可以深入细致的研究事物内部的构成比例,研究事物规模大小以及水平高低。 
     
定性,解释为什么。
主要用非概率抽样方法,根据某一研究目的,寻找具有某种特征的小样本人群进行代调研。常常用于制定假设或者是确定研究中应包括的变量,对潜在的理由和动机求得一个定性的理解。特征:可以指明事物发展的方向及其趋势,但却不能表明事物发展的广度和深度;可以得到有关事务的概念,但却无法得到事物的规模的量的认知。 
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      以调换课的入口为例子,定量的用户日志数据可以表明:用户从学习中心进入的比例高,而从我的进行操作的占比少。但是我们无法深入了解用户为什么会有这种想法,这也就是定性用研的作用所在,帮我们了解用户潜在的理由和动机。
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      根据在用研概览图横纵轴上的位置,可以清晰的定义出,可用性测试偏向基于用户行为的定性测试。它可以帮助我们了解目标用户的行为和偏好(尤其是潜在的想法和理由),进而帮助我们识别出现有产品或服务的问题;最终让我们发现改进产品或服务的机会。
5.When 在产品的什么阶段用可用性测试?
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      上文讲到,可用性测试是偏向用户行为而非态度的,所以非常适合从1-100迭代优化的产品,因为有现成的界面和流程可供使用和观测。例如现有车机端路书有V1.0版本,上线后有了一定的用户数据和反馈,如果进行V1.1的优化迭代就非常适合采用可用性测试。但是,如果要做组队出行和互助救援的产品预研,这种从无到有、从0-1的需求,就适合用深度访谈或现场研究来探明用户真实的态度和诉求。
     对可用性测试有了清晰的认知后,接下来就让我们进入文章的重中之重,如何来落地?
二、落地可用性测试
      我将可用性测试分了5个主要的步骤,如下图所示
(案例中的数据全部做了加密处理,所以数据细则请忽略,重点在整体思路)
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step1:解析业务背景和当前问题
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      要想做好可用性测试最好是带着问题来执行,那这些问题往往来自于对当前业务和产品的反思,这也是必须让了解业务的人来参与测试的原因。做测试实验之前,我们盘点了当前的现状:每到开课之前,电话咨询率就会居高不下,导致客服成本高、拉力大,而用户侧也觉得体验差、情绪差,所以第一目标是降低咨询率。(介绍下背景,为何每到开课的时候大家都会换课呢?因为很多课程是暑秋课程一同联报的,经过一个暑假,很多孩子有了进步觉得难度不合适,或参加了其他活动觉得时间不合适了,就会在秋季课开课前调换难度和时间)
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      首先要了解用户为什么要咨询调换课,因此拿了一周客服数据来做分析:
      1.用户分层明显,尤其是新用户是整体用户的10%左右,但是咨询率占比却高达25.69%;
      2.新用户主要不知道有调换课的功能,所以入口是后期重点观察内容;
      3.老用户则觉得流程复杂,还不如打电话让后台工作人员直接调整,所以操作流程也是后期实验时需要着重关注的点。
      继续向下拆分,看页面级的用户行为日志数据。
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      入口是重中之重,所需查看了路径占比对比,以及入口侧的点击率;流程也是重点,列出调课漏斗数据,发现关键选择页面的流失率确实有点高,分别是41.52%、56.09%、40.83%。接下来,就需要针对前边的数据分析和业务的理解,来制定脚本和任务,通过测试实验来挖掘用户的潜在问题。
step2:创建任务脚本或高保真demo
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      创建任务脚本阶段,需要注意3个点:
      1.首先要确定测试结构:单个任务完成后,对单个任务进行评分;其次,整体流程操作完后,对整体任务进行评分。
      2.制定单个任务时,任务描述一定要准确,同时要把用户带入到场景里,例如“二宝在学而思网校的英语课程每周六上午10:20-12:00上课,最近,孩子的学校新开了游泳课,也正好是周六上午10:00上,需要把课程调到晚上。”目的是在后期创建demo的阶段,会更容易些。
      3.时刻注意“关注点”,在测试实施阶段一定要时刻锚定在关注点上,例如“能否成功找到入口,三个入口如何选择?操作是否流畅,存在哪些疑惑或障碍?是否会有优先选原班老师的需求?”这样才有意义,一定要带着问题去执行测试。
      任务的模版有很多种,找到自己喜欢用的就行,我们当时采用的是上图右侧这种。
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      创建高保真demo,这个流程可以根据产品阶段做取舍,例如调换课的可用性测试,并没有高保真demo的制作,因为产品本身在线上,用户是可以直接使用的。但是,我们在做网校8.0大改版的时候做了一次可用性测试,因为没有线上版本,我们想提前发现问题,提前观测下用户对新版本的态度,就用principle做了一个可操作的高保真demo。
      如果要做的话,我推荐principle来做,简单易学,同时效果和原生app无异,也支持视频和音频的播放。当然工具很多,选择适合自己的就行。
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step3:招募用户
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      招募用户阶段我们根据自己的需求,招募了4名新用户,4名老用户,总共8名(主要通过网校的用户池,很多妈妈非常喜欢类似活动,一方面有不错的奖励,另一方面可以线下见到孩子喜欢的老师给孩子要签名等)。数量上的考虑,是根据左上的实验数据来的:有5个人参加的用户测试,就可以发现85%左右的产品可用性问题。新、老用户的选择也是根据之前的客服数据来定,选了同等数量的新、老用户,来着重关注新、老用户行为的差异点。
step4:执行可用性测试实验
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      实验执行阶段主要注意点有2个:
      1.对用户的要求,需要发声练习,就是一边操作,一边说出自己的想法。例如“接下来找调换课入口,但是这个页面没有看到。这个点点点是什么?我看看会不会有...”主要目的是展现、挖掘用户的真实想法。
      2.对访谈人的要求,用户操作过程中尽量不打断,同时做好录音、录屏、录像,并在任务表单里做好自己想法和问题的记录,以免后期汇总表格时遗漏关键信息。
step5:问题汇总和整理
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      问卷ASQ:每次完成单个任务后进行评分
,例如用户完成“调一讲”的流程,需要采用问卷ASQ。包含固定的3道题目,可以直观的在任务难度、完成效率和帮助信息上获取到测试者的直接反馈,答案采用5分制或7分制。8人取均值后,调一讲的单项任务评分最低为5.0。
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系统可用性量表(SUS)
,用户完成总任务后,对产品或系统进行整体的感知可用性测量。总共是10个固定的问题,后期结合积分规则进行转化并累计评分。如图所以,无调课经验的用户得分为69.38,有调课经验的用户为79.38,总体差了整整10分。可见入口隐蔽对新用户的影响之大,这个也就表明了后期优化的方向之一,入口需要明显且露出。
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      总表格汇总,事无巨细把用户反馈的问题和自己识别的问题归纳到表格里,和用研、产品的同学讨论对应的解决办法。
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      最后汇总为用户体验地图,这种流程性较强的产品非常适合用户体验地图来呈现“操作步骤-每步的问题点-对应的机会点”,简单清晰,方便向老板和高层汇报,其本质是表格的一种变体。
三、设计执行:调换课优化和效果验证
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      这个执行表单完成后,基本上设计方案也就呼之欲出了,后边的方案都对应了我们识别出的问题,设计策略也主要围绕在以下3个方向:1.入口的突出和重新定义;2.精简流程和路经,并统一UI样式;3.针对关键漏损页面和关键的选择页面,专项优化。
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策略1:突出强化入口/重新进行分类
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      学习中心入口优化如下。
      问题1:学习中心“…”用户几乎注意不到。
      方案:外化学习中心“调换课”入口,使其外露。
      问题2:用户不明白什么是跨大纲调课,以及调课和跨大纲调课的区别。
      问题3:用户认为,调一讲属于调课,目前是被区分出来的。
      总体方案:按用户思维来修改名称,分别为调换课程中的一讲,调整课程时间或老师(业务上是同版本、难度调课),调整课程版本或难度(业务上是跨版本、难度调课)
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      个人中心入口也是相同思路:1.用户对入口感知较弱,那就强化入口样式;2.用户认为调课功能不完整,那就补全功能。
策略2:统一操作路径和基础元素
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之前的UI样式不统一,流程也较长且不一致
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      缩短操作路径,减少不必要的页面,能够大大缩短流程进而降低整体的流失率,因为很少页面间的转化率能够达到100%。把确认信息页面和调换成功页面作为公有页面,同时统一组件和卡片的样式能够大幅降低用户侧的认知负荷,能增加用户一致性的感知,进而提升SUS量表里关于“一致性”的评分。
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策略3:提升关键页面的查找效率
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      根据古腾堡原则,进行关键选择页面的结构优化,让“按钮”在底部,成为整个行为的落焦上。根据用户的反馈和潜在诉求,优化卡片的展示样式和排序策略,例如调课的时候,学生还是会优先选择原课程老师的课,所以原课程老师的课程应该在最前边,按上课时间的先后顺序进行排布,这样能够大大缩减用户的查找时间。
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      代表性的案例还有,增加“查看老师信息”的功能,方便用户直接做筛选,避免用户跳出原流程去其他页面查看老师信息。取消课程详情页底部的购买按钮,避免用户进入购买流程而跳失。
      根据汇总的表格内容,经过一轮轮细致的设计、排查和内部评审,保证方案合理并解决对应的问题。
设计验证:数据来看设计目标和业务目标
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     入口调整后,点击率提升明显。强化和外露入口的策略,效果还是不错的。
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      流程优化后,完成率也提升明显。缩短流程,减少跳失的设计策略,也大幅提高了调课成功率。
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      当然终极的业务指标“调课咨询率”也大幅下降。
      由此可见,可用性测试落地执行好后,是能够大大提升设计可信度和质量,并助力业务成长的。
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