AuraSR：图片无限高清放大！附一键启动整合包！

在图像处理领域，低分辨率始终是个难题，尤其在放大图像时问题更加突出。今天介绍的

正是为了解决这一痛点。它基于GigaGAN论文构建，拥有6亿参数，能够将低分辨率图像提升至原图4倍的分辨率，并且支持多次放大处理。更值得一提的是，这个模型完全开源。

 在对文本生成的图像进行放大时表现得非常出色。与一些有分辨率或放大倍数限制的模型不同，AuraSR没有这些限制，能够灵活处理不同的图像尺寸和需求。

在使用生成对抗网络（GANs）生成图像时，只需要一次前向传递就能完成生成过程，而不像扩散模型那样需要逐步迭代去噪的过程，这通常涉及多个步骤。相比之下，使用GANs生成和放大图像的速度可以比扩散模型和自回归模型快很多倍。例如，

就能在0.25秒内生成1024像素的图像（放大4倍），大大提升了效率。

这个强大的AI工具我们已经制作成了本地一键启动版本，只需简单点击就可以在你的个人电脑上运行。无需担心隐私泄露，也不必为复杂的环境配置问题烦恼，使用起来更加便捷安全。