浅谈杭州阿里西溪园区九号馆展馆大屏项目

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北京/设计爱好者/1年前/1353浏览
浅谈杭州阿里西溪园区九号馆展馆大屏项目
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徐四画
注:以下示图仅为演示示例,与真实数据无关;如有数值误差,请自动忽略。
整整半年的筹备,大量的时间投入在九号馆的数字大屏的设计中,历经千改万改,终于即将迎来九号馆开馆(文章写的比较晚,实际开馆已久),希望开馆后,能给来访者们带来不一样的感受。
简介
阿里巴巴集团 9 号馆,坐落于杭州市余杭区阿里巴巴集团总部 A 区,建筑占地面积3758平米,建筑功能主要分为展览区和会议区两大部分,其中展览区面积1200余平米,主要面向政府、大客户提供接待、参观、签约、会议服务,是集团最重要的接待场地。
展览区中展示集团重要业务的最新发展情况,通过各领域的标杆案例,呈现业务与合作客户之间的合作成果,是集团对外的统一展示窗口,也是政府、商务伙伴等访客了解各行业前沿发展现状的途径之一。
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注:该项目时间段 2021.11 ~ 2023.3,由于涉及案例较多,这里仅以【垃圾焚烧】为例。
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什么契机让我们有机会共建九号馆
9号馆展厅内容是集团战略的展现,今年集团战略发生了很大的变化,以往围绕消费、云计算、全球化的内容已经传达不了新的集团战略,我们需要通过新定义的全球视角,真实的展示阿里巴巴的家国情怀,让来访者感受到阿里巴巴“是一家健康、有责任、有创新基因和创新环境的好公司”,因此我们迎来了九号馆展厅迭代更新需求。
准备
数据大屏是数据可视化技术的重要展示形式和载体。它承载着企业对内信息共享、对外行业交流、会议现场展示等重任,由于数据原始状态的复杂性、抽象性,可通过可视化的方式以更易理解的图形进行展示,并以大屏作为载体进行数据可视化的呈现。
与上面的专业数字大屏相比,九号馆数字大屏,更像是某种数据展馆,来访者千人千面,各行各业,它在兼顾专业性的同时,更加考虑普适性和观览氛围,并且在整个观览的过程中会有专人引导接待以及业务讲解,使来访者更易理解,快速了解公司期望传达的信息,并完成传播的目的,因此和专业数据大屏相比具有一定的差异性。
在开始设计前,我们根据GR提供的脚本和九号馆剖面图,了解场馆的主题划分、访问者动视线路,确定每个大屏的最佳观看顺序、角度、位置等,为接下来设计提供支撑。
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第一点,在整个设计周期中,脚本沟通与转换是最耗时的部分,不仅是来回修改的问题,更多的是需要引导甲方有效的传达想法,不至于总在方案上出现犹豫,在沟通中,通过替代法拼接案例,在确定整体架构后,再探讨哪种风格更适应案例,后期效率显著提升,在之后的案例沟通中甲方也有了明确的要求,相互之间的默契逐渐成熟;
第二点,行业案例难理解,区别于B端产品设计,行业案例对每个行业所展示的方式都有所不同,几乎不存在竞品调研、案例分析的环节,只有通过脚本提供的有限信息,结合内外网所能查询到的相关行业材料,凭借经验直切案例主题,结合讲解内容、顺序,收听人的感受、观看角度、观看距离等,确认信息沟通无误,给出综合时间,在接下来的一段时间才是疯狂画图的阶段。
中心环形屏
作为九号馆来访者的最重要的观览区之一,我们期望带给来访者最佳的观影体验,根据实际空间测距,现场投放测试,不断调试着设计的宽高比和视觉中心,尽量消除在不同角度下由于环形屏带来的视觉差异。
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人眼视度即指人的肉眼可视角度的度数。 人类通常是124度,当集中注意力时约为五分之一,即25度。,人单眼的水平视角最大可达156度,双眼的水平视角最大可达188度,人两眼重合视域为124度,单眼舒适视域为60度。
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环形屏最佳观距和角度
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风格探索
1、在中心环形屏中,有许多是对传统工业的数字化转型的案例,我们在还原脚本时,使用更贴近真实的模型比例,模拟真实物理环境状态,营造更为沉浸的体验环境,使来访者更有身临其境的感受。
2、采用轻量化的设计元素,减少周边设计元素对主体的影响,使用简约的排版风格,降低人工成本的消耗,在能够快速相应修改需求的同时,尽可能保留主体的精细化。
3、说到绿色低碳,避免不了设计上对暖色色相有所倾向,这是最能给视觉感官带来直观感受的色彩,因此围绕这一元素,我们减少常用的深色主题,更多的在尝试暖色主题在大屏上的应用。
4、我们尝试通过多元化的设计手法去表达每个屏的故事,通过对每个脚本的详细解读,将数据与故事结合,使设计更加贴近大众理解的范畴。
5、有温度的地理可视化表现,以往的全球屏是暗色调的,呼应绿色环保低碳的主题,我们第一次采用了明亮基调来设计全球屏,融入代表温暖科技的阿里橙品牌色。
以【垃圾焚烧厂行业】为例
行业背景
中国城镇化进程不断加快,城镇人口不断增加,伴随而来的就是越来越多的生活垃圾,对生态环境带来很大压力。因此,提升垃圾处理水平,建设垃圾处理设施,对改善城镇生态环境、保障人民健康,推动生态文明建设具有重要意义。
行业痛点
1、「温度的稳定性」垃圾焚烧中最关键最困难的是焚烧温度的稳定性,必须将燃烧炉内的温度控制在850℃-1100℃,如低于这个温度,排放的烟气会包含二噁英等有害污染物,造成环保不达标,而环保是垃圾焚烧厂的生命线;
2、「设备损伤,效益差」如果高于这个温度,会造成设备损伤,维修率升高,影响设备寿命。蒸汽量稳定性提升很重要,稳定性差的话,发的电不能入网,会影响经济效益。
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解决方案
1、阿里云创新性将大数据分析、人工智能技术应用到垃圾焚烧过程,通过大数据分析预测垃圾焚烧的参数变化基于视频AI图像识别火焰异常状态,形成了数据智能与工艺控制的闭环融合。
2、实现从自动化到智能化,垃圾焚烧自动投运率96%,蒸汽稳定性提升38%,同时通过烟气预测有效控制污染物排放。
3、经济效益,发电的稳定性,通过多炉协调精准控制发电,让垃圾焚烧更加智能环保,垃圾发电更加清洁高效。
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垃圾焚烧运输过程
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垃圾分类箱 - 垃圾回收站 - 垃圾回收车 - 垃圾焚烧厂 - 垃圾焚烧流程 - 垃圾焚烧厂内部结构
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前期探索
在设计初期,设想通过对垃圾厂周边的环境的映射,展示垃圾焚烧厂的地理样貌,再通过镜头的变化和拉伸,不同程度,不同角度的对垃圾焚烧厂有个全方位的介绍,再通过透视的方法,展示内部垃圾焚烧的流程,通过由远及近的展示,希望观者对垃圾焚烧行业有一个完整的认知,如果直接展示垃圾焚烧厂的内部结构,非专业人员观看不一定能理解到位。
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真实焚烧厂与概念垃圾焚烧厂对比
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垃圾焚烧厂其他角度展示
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初版效果
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垃圾运输车进入卸料大厅
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垃圾贮仓
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通过垃圾抓斗放置垃圾至料斗中
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垃圾焚烧间
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最后将垃圾焚烧案例总体分为4屏:
分镜1:关于垃圾处理的热点新闻以及垃圾处理的发展趋势,引用(生活垃圾焚烧电厂自动监测数据公开平台 http://ljgk.envsc.cn/)打点信息,重点展示全国27个垃圾焚烧厂。
分镜2:介绍垃圾焚烧厂的环境以及工作流程,通过还原垃圾场运作环境,更真实的展示和介绍垃圾场的工作流程。
分镜3:温度的稳定性对于焚烧炉的重要性;通过工作场景的图片、机器参数、工人采访动图等展示垃圾场环境,介绍传统工厂因为系统没有联通靠人工来控制,难度及压力大,因经验差异经常影响其燃烧“稳定性”。
分镜4:将大数据分析、人工智能技术应用到垃圾焚烧过程,并通过数据智能与工艺控制形成闭环。焚烧模型上虚拟化展示阿里云工业大脑与成果展示。
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最终效果
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部分动态效果
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垃圾焚烧厂系统重要组成结构
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AI图像识别火焰异常状态
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其他案例就不一一展示,有兴趣的朋友欢迎前往杭州阿里九号馆观看更多案例 🤟🤟🤟
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