AI绘画|假如欧美十大女演员变成游戏人物？

今天无意看到欧美的50大女星的一篇文章，正巧有员工也在做三维人物测试，突然想到AI是否可以快速地帮助三维人员输出渲染图，未来某一天可以实现快速人物建模，后来也验证了AI领域和blender确实在做这一块的探索。想到可以开始尝试，本次还是使用了SD 1.5来测试。

第二个尝试是这次在试用理解关键词上面选择了配合和深度理解分析来试错，关键词以后都会根据一下几个内容来分类填写，

分别是

风格：艺术类型，照片评价，光感，镜头

人物：五官描述，肢体语言

场景：物品和背景（这块后续会做深度研究）

艺术家（高阶风格）

软件环境：SD1.5+colab

因为是影星没有考虑多的建模，后来实战中发现部分影星的模型确实缺少，另外国内的模型更稀缺，所以选择了国外。

人物模型：从50个影星选择了10个，分别是安妮海瑟薇 Anne Hathaway，奥黛丽·赫本 Audrey Hepburn，斯嘉丽·约翰逊 Scarlett I. Johansson，凯拉·奈特莉 Keira Knightley，艾玛·沃特森 Emma Watson，凯特·布兰切特 Cate Blanchett，娜塔莉·波特曼 Natalie Portman，莫妮卡·贝鲁奇 Monica Bellucci，詹妮弗·康纳利 Jennifer Connelly，伊娃·格林 Eva Green

关键词理解：

人物就是以上人物了，如果模型不好就换，每个人物渲染10-20张，

风格化核心就是游戏三维建模，

这里用到了一个核心词就是Cgsociety，三维的一个专有名词~

艺术化加入了：流行于artstation（以后没准可以加入站酷）

画师选择了greg rutkowski，ilya kuvshinov, krenz cushart

测试时间：本次还是选用尽量不测试模型的基础上来实现风格化试错，前期想法用了20分钟，整理30分钟，渲染60分钟，筛选整合30分钟。