Disco Diffusion,是一款谷歌云端智能绘图产品,全程通过谷歌网页操作完成,当然前提是要能用谷歌连接了~
B站也有老师出相关教程:https://www.bilibili.com/video/BV1t94y1o7BT/?spm_id_from=333.788 简单轻易入手~
最近几天玩了下,深感AI画图带来的便利性和乐趣性,也感受到了可能带来的场景概念设计行业的颠覆。
更多的是流程.方法的改变,而不可能是AI替代概念师的工作。话不多说先上图 (都是考验学习流程,并不考究最终效果)

如果我们得到这样的素材效果,在工作流程可以大大节省时间,甚至觉得3D辅助的性价比都大打折扣了,不如AI算图来的快

这是我要求AI制作的海难现场,破损的船只在暴风中摇摇欲坠

发现了吗,AI并不会制作非常具象的细节内容,更多是模仿参考画师的笔触和用色,效果会更接近油画的色感,但是这样的信息量也非常足够了

自动搜索提供的网站画师的作品,更多是基于对参考图的分解

可以看到AI画图是能带来非常快捷且质量很好的效果,一张图产出的时间也就20分钟左右,作为概念设计的色稿是非常不错的,可以帮助概念师启发灵感,但是作为完成稿而言是远远不够的,我们可以让机器画出十几二十张,在好的图片基础上去加工,效率可大为提升

这套流程都不需要你会代码,咱们只是一个执行者,即可轻易得到

当然当你给的内容不好的时候,它就会做出意想不到扑街的效果了~会产出很奇怪的纹理,很奇怪的构图,很奇怪的配色方案

你摸不准它会给你出什么样的图,都是看AI君的心情,所以说整个判断的关键还是在于画师,好的描述内容好的参考图才能出好质量,觉得不对了就果断中止出图调整关键词

另外发现了一点,它对于空间透视关系及物体的结构透视是不准确的,比如一个俯视角的物体都是平视的, 原因应该是没有足够的图源数据支持

最后能发现,AI并不能完成概念设计的创意工作,它的工作原理是用现有艺术作品去填充我们赋予的画面内容,通过数值的堆积提升画面的精准性,通过概率来产生令人惊喜的色彩构图塑造信息,最终决定和创意的制作还是来源于设计师

这对于做概念设计行业的同学们已经是极大的惊喜了,毕竟十几分钟的时间成本就让我们看到可能性,下班时间让AI工作,明早上班就可以收获一批图,万一AI君表现出色都不用自己画了,哈哈哈!让我们拥抱变化,掌控新技术来提升行业的标准吧~