Disco Diffusion，是一款谷歌云端智能绘图产品，全程通过谷歌网页操作完成，当然前提是要能用谷歌连接了~
B站也有老师出相关教程：https://www.bilibili.com/video/BV1t94y1o7BT/?spm_id_from=333.788 简单轻易入手~
最近几天玩了下，深感AI画图带来的便利性和乐趣性，也感受到了可能带来的场景概念设计行业的颠覆。
更多的是流程.方法的改变，而不可能是AI替代概念师的工作。话不多说先上图 （都是考验学习流程，并不考究最终效果）
如果我们得到这样的素材效果，在工作流程可以大大节省时间，甚至觉得3D辅助的性价比都大打折扣了，不如AI算图来的快
这是我要求AI制作的海难现场，破损的船只在暴风中摇摇欲坠
发现了吗，AI并不会制作非常具象的细节内容，更多是模仿参考画师的笔触和用色，效果会更接近油画的色感，但是这样的信息量也非常足够了
自动搜索提供的网站画师的作品，更多是基于对参考图的分解
可以看到AI画图是能带来非常快捷且质量很好的效果，一张图产出的时间也就20分钟左右，作为概念设计的色稿是非常不错的，可以帮助概念师启发灵感，但是作为完成稿而言是远远不够的，我们可以让机器画出十几二十张，在好的图片基础上去加工，效率可大为提升
这套流程都不需要你会代码，咱们只是一个执行者，即可轻易得到
当然当你给的内容不好的时候，它就会做出意想不到扑街的效果了~会产出很奇怪的纹理，很奇怪的构图，很奇怪的配色方案
你摸不准它会给你出什么样的图，都是看AI君的心情，所以说整个判断的关键还是在于画师，好的描述内容好的参考图才能出好质量，觉得不对了就果断中止出图调整关键词
另外发现了一点，它对于空间透视关系及物体的结构透视是不准确的，比如一个俯视角的物体都是平视的， 原因应该是没有足够的图源数据支持
最后能发现，AI并不能完成概念设计的创意工作，它的工作原理是用现有艺术作品去填充我们赋予的画面内容，通过数值的堆积提升画面的精准性，通过概率来产生令人惊喜的色彩构图塑造信息，最终决定和创意的制作还是来源于设计师
这对于做概念设计行业的同学们已经是极大的惊喜了，毕竟十几分钟的时间成本就让我们看到可能性，下班时间让AI工作，明早上班就可以收获一批图，万一AI君表现出色都不用自己画了，哈哈哈！让我们拥抱变化，掌控新技术来提升行业的标准吧~
