【树形立方体】立方体有哪些特性？

【迈安带你走进】如上图所示，这是由三个维度构成的一个树形立方体，立方体中包含了满足条件的cell(子立方块)值，这些cell里面包含了要分析的数据，称之为度量值。显而易见，一组三维坐标唯一确定了一个子立方。多位模型的基本概念介绍：立方体：由维度构建出来的多维空间，包含了所有要分析的基础数据，所有的聚合数据操作都在立方体上进行。维度：就是观察数据的一种角度。在这个例子框，线，都是维度， 这三个维度构成了一个立方体空间。维度可以理解为立方体的一个轴。要注意的是有一个特殊的维度，即度量值维度。维度成员：构成维度的基本地区。对于广东省维，层次：维度的层次结构，要注意的是存在区域维：级别：级别组成层次。对于广东省维的一个层次(地区)而言，广东省一个级别，区域一个级别，显然这些级别是有父子关系的。度量值：要分析展示的数据，即指标。如图：广东省和广东区域，可以对其进行多维分析。事实表：存放度量值的表，同时存放了维表的外键。所有的分析用的数据最终都是来自与事实表。维表：一个维度对应一个或者多个维表。一个维度对应一个维表时数据的组织方式就是采用的星型模式，对应多个维表时就是采用雪花模式。雪花模式是对星型模式的规范化。简言之，维表是对维度的描述。总结：这样会显示树形表格密度有为复杂，很难去统计一些细节方面。

ROLAP(Relational)比较常见的OLAP类型，这里介绍和讨论的也基本都是ROLAP类型，可以从多维数据模型的那篇文章的图中看到，其实ROLAP是完全基于关系模型进行存放的，只是它根据分析的需要对模型的结构和组织形式进行的优化，更利于OLAP。

HOLAP(Hybrid)介于MOLAP和ROLAP的类型，我的理解是细节的数据以ROLAP的形式存放，更加方便灵活，而高度聚合的数据以MOLAP的形式展现，更适合于高效的分析处理。另外还有WOLAP(Web-based OLAP)、DOLAP(Desktop OLAP)、RTOLAP(Real-Time OLAP)，具体可以参开维基百科上的解释——OLAP。OLAP的基本操作我们已经知道OLAP的操作是以查询——也就是数据库的SELECT操作为主，但是查询可以很复杂，比如基于关系数据库的查询可以多表关联，可以使用COUNT、SUM、AVG等聚合函数。OLAP正是基于多维模型定义了一些常见的面向分析的操作类型是这些操作显得更加直观。【迈安带你走进】迈安第三方图形的开放程度更好，给了用户更多发挥创造的空间，同时支图形导出，这一点也是一个很好的优势，从上面的分析案例的用户我们可以做的事情很多提高用户工作效率！