【广州数据报表中心怎么样】什么样的大数据

广州/设计爱好者/6年前/321浏览
【广州数据报表中心怎么样】什么样的大数据
一、分析情况【迈安】
【广州数据报表中心怎么样】在与客户交流过程中,很多业务管理人员对数据分析的结果展现,只有一个模糊的提法,并没有有一个清晰的需求,需要数据分析师能够给出一个比较准确的数据分析界面。所以需要数据分析师能够从客户提供的报表中提炼出可以分析的内容,并形成可对比的分析结果。
二、内容进展【迈安】
案例一:
【广州数据报表中心怎么样】下表是药厂的产品质量表,该套报表共11张,现以其中的一张为例,用户需要对产品质量的稳定性进行数据分析,同时需要对关键的字段指标进行统计平均后按时间维度进行比对。
根据报表内所提供的字段内容,可提取的指标字段有:E异构体 %、Δ3异构体%、单个已知杂质(头孢呋辛酸)%、单个已知杂质(DCC内酯)%、单个未知杂质%、总杂 %、水分%等;可提取的分类字段有:批号、性状色别、色号等。通过对数据报表的分析,初步形成了分析界面,并通过平台简单的拖拽就可以将数据分析的原型界面。
作为数据分析师,需要掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。日常采用的分析方法包括:基本分析方法和高价分析方法,其中基本分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等;高级分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
案例二:
【广州数据报表中心怎么样】下表是生鲜类商品在门店销售过程中如果存在尾货,那么就会出现在闭店前低价处理的情况,为了尽量减少这种情况发生,生鲜商品就要需要为生鲜品建立一个合理的销售模型,可以实现进货量、单价、折扣幅度与销售量数据分析,这样即避免尾货,又能保证合理定价。分析系统首先通过对收银系统、ERP和供应链系统中已知的数据进行汇聚,并根据模型所需的数据进一步了解。
三、总结【迈安】
【广州数据报表中心怎么样】迈安数据报表把复杂的数据、分析的简单化、让数据更清晰,实时创新让数据来创造财富,关注一下 小编的微信公众号【MReport】敬请下次精彩分享!
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