眨眼表情--从交互行为到参数化实现

前言：

我们在制作智能虚拟人的过程中，总会遇到感性的设计和理性的数据之间的结合和矛盾。如何在保持优秀的设计效果的基础上，把行为动作参数化自动化呢？本文通过待机时的眨眼动作为案例，将感性的设计流程分类整理，将其数据沉淀，结合3D动画，应用到智能化生成中，提升智能虚拟角色待机时的用户体验。希望可以在设计和数据之间建立一个桥梁。

眨眼是一种生理需求，不自主眨眼动作实际上是一种保护性动作，它能使泪水均匀地分布在角膜和结膜上，以保持角膜和结膜的湿润。同时眨眼还有一种意义，就是人与人之间沟通必须的交流。它可以是两个人之间的默契的表现。也可以说是一种暗示，用这种方式代替语言，让对方知道自己在想什么，如何来配合。

本文通过对人物放松时非自主眨眼部分进行了一些设计和沉淀。通过对人物的观察和动画表达的需要，把非自主眨眼拆解成几个行为单元，然后在实践过程中，对这些行为单元的时间进行整理。之后配置不同的行为运动单元组合，最后随机播放行为单元组合，生成角色待机时自然流畅的头部动画。

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眨眼运动单元的分类：

在设计过程中，通过对人物头部动作的观察，结合动画设计规律，将眨眼分成三个动作单元。

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眨眼动作单元的时间数据参考：

从设计效果中提取数据，实现用数据描述比较感性的设计动作。将数据运用到自动化可复用的产品当中。从感性和理性中取得一定的平衡。

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运动组合单元：

通过从设计方向拆解的眨眼动作单元，可以将其配置成几个运动组合，实现更丰富的待机效果。

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虚拟角色的待机效果参考：

动作组合时间轴：

随机生成的参考效果：

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产品落地（智能角色生成）：

以眨眼为例来解释，如何从技术美术和用户体验角度出发，完成待机时角色眨眼的智能生成功能。
从整体产品来规划，将卡通形象拆解成“实时口型”、“参数化表情”、“情感化的肢体动作”等图像技术，结合智能语音NLP和情感识别技术，完成一个可以实时交互的智能语音卡通形象的生成。