B端：如何提升数据产品体验

前言

随着大数据时代的到来，越来越多公司意识到数据对业务经营的作用。

但新手在进行数据产品的设计时会有个误区，就是以为简单地把数据在界面中进行罗列就好了。这样的话其实跟普通的数据报表并没有什么区别，用户无法从海量的数据中得出有效的信息，产品也就没有任何的价值体现。

数据产品&数据报表的区别

数据产品：数据产品将数据报表结构化、线上化，形成一个助力业务经营的生态产品。具有信息展示、数据分析及监控预警三大功能。特点是查看数据的效率高，时效快。

数据报表：excle数据报表，单纯的信息罗列，没有规律，数据量多且杂，浏览效率低，人工制作成本高，时效慢。

业务目标

1.助力健康经营

通过实时监测、诊断分析、业务预测预警等方法助力业务健康经营。

2.提高管理效率

数据管理线上化，节省大量人工；

及时暴露业务问题，助力管理应对。

 

用户目标

1.快速获取业务数据分析

实时对业务、运营、质量等重要信息进行把控，并可以深层次查看细节信息。

3.快速识别指标异常原因

获取数据的目的就是发现指标背后的原因，发现原因并改善相应的经营状况。

3.业务预测预警，助力管理应对

实时监控异常状态及时预警，引导用户定位问题。如果能够及时调整解决，也就不会影响自身绩效考核。

6个方法提升用户体验

1.  明确信息结构

就像前言说的，不能在界面中单纯的进行数据的罗列，这样会让用户陷入数据的迷雾。我们可以在需求评审会议与业务方一起，使用卡片分类法对信息进行梳理和归纳。

2.  统一看数据的逻辑

数据产品首页以结果为导向集中呈现重要信息，再通过层层下钻看到细节数据。

需要在前期沟通好需要看到数据的颗粒度。

统一数据的呈现方式：

千分位：5,467

百分比：24%

百万分比：563ppm 

统一到小数后几位数：246.35

3. 数据的个性化定制

针对不同权限的用户，以及他们对数据的需求有所差异，需要针对性的进行设计。同时可以增加组织层级的筛选按钮，上级层级可以看到下级层级的数据情况。

4. 指标异常监控与提醒

1）对异常数据进行标红，并且用环比同比数值、箭头等作为辅助信息展示，帮助用户理解信息；

2）使用消息提醒功能及时预警，引导用户定位问题

5. 通过添加辅助信息帮助用户更好地理解

看看下图添加了哪几种辅助信息帮助用户更好地理解？

1）对于重点关注数据可以放上近一周的趋势图帮助用户掌握信息。

2）在重要数据旁边放上同比环比上升下降值，帮助用户对这个数据变化有所了解。

3）放上了平均值，了解自己的业务情况与平均水平的差距。

4）对于一些规则复杂的信息，可以在旁边放个图标，点击后出现详细说明。

6. 数据可视化设计

通过数据可视化体现数据的对比、构成、分布和联系的关系。

具体可看和同事共同写的另一篇文《连环15关，轻松玩转数据可视化设计》。

配色

1.白色背景还是深底背景

设计的风格，背景色一般用白底或者深色底色。研究表明，白底下数据识别性和阅读的效率更高。而且有个奇怪的现象，当我拿着深色底的配色方案给朋友或者同事看，他们通常会觉得深色底太暗了，更喜欢白底风格，我认为是因为他们已经习惯白底界面，一时切换到深色底容易造成眼睛不适应。 

图片来源于网络

可视化大屏一般会采用深色底，大屏深色底看上去更柔和舒服，可以让视觉更好的聚焦，也会较为省电。

图片来源于网络 

2.积极数据和需要警惕的数据表达

通常在数据产品中用红色表示需要警惕、异常数据或者向差，用绿色表达积极数据或向好数据。这些颜色的关联历来很强，它们容易在读者心中打上了标签。