数据可视化设计

1·如何梳理关键数据信息

信息梳理相信在每个项目都是最基本也是最关键的一步，特别是可视化数据信息的梳理，业务逻辑和数据信息环环相扣，如果出现遗漏或者信息优先级理解错误，都有可能导致后期设计视觉呈现前功尽弃。所以设计师在做这类项目时，先不要着急撸图，首先要深入了解产品需求和业务逻辑，一定要抱着产品的角度把数据从新梳理一遍，不明白的也要及时沟通，哪怕一个小点都要核实，因为可视化信息牵扯数据比较多样性，业务逻辑也比较繁琐，所以前期一定要和产品沟通确认。

2·如何组织信息

如果信息彼此有相似性或相关性关系时，使用类别分类法这也是常用的五种组织信息技巧一种。建立信息层级，划分每一组数据信息彼此的关系，分开主要信息和次要信息，但这里并不只是视觉上，主要以信息结构为重。尽量避免同一组数据中出现多个变量，以及不必要的信息干扰，这样数据在呈现时不会影响用户注意力信息可读性更清晰和直观。

3·布局呈现

界面删格系统目前已经很成熟了，创建基本结构和骨架，这样布局界面更为简洁分明。但是相对于布局，我觉得在构建数据可视化上，如何选择合适的统计图形呈现数据确是关键。（对于统计图线上有很多插件，像ECharts。虽然设计师会受点局限，但是开发新的统计组件也需要成本和时间。不管是静态还是实时变化的信息，都具有很强的挑战性。）

散点图主要用于相关性和分布性的分析：

条形和折线图比较数据彼此关系最为直观：

饼状图适合呈现数据组成关系：

4·视觉呈现

可视化界面无论图形和信息都会较多，大到整体布局、配色小到留白、间距都要把控，风格统一，简洁为主。