BI产品的选型问题: 仅仅是换一款产品就能完事的?

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北京/平面设计师/7年前/85浏览
BI产品的选型问题: 仅仅是换一款产品就能完事的?
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墨小璃

BI产品的选型问题: 仅仅是换一款产品就能完事的... ...

最近小编这边听同事聊到这么一件事情,某某家企业的原有的某BI产品跑不动了,正在做产品选型云云。听的小编云里雾绕的,这个时候小编就在想,如果您的数据,这款产品已经跑不动了,那岂是换一款产品就能完事的呢?

这个道理很简单,就是路基很差,路面凹凸不平,您的爱车久经沙场,终于无法承受颠簸,于某年某月某日,终于歇菜。这个时候,很多人的选择是,我要再换一辆更加结实的车。于是乎,花了更多的钱,买了一辆更好的车,原先的车开了一年,这辆开了一年半也Game Over,于是乎,再购买一台更好的车,就成为了当务之急。但是却很少有人看到,作为车运行的载体,路经过长年累月的风吹雨晒,已经破败不堪,甚至有塌方的危险。这个时候如果不从根本解决问题,只是通过换车来解决,势必会引起越来越大的问题。还是要透过现象看本质,解决根源问题!

其实作为数据可视化产品的选型,又何尝不是呢?这家企业的原BI产品出现了各种问题,仅仅是换一款BI产品就能解决的?就像换了台更高档次的车一样,或许新换的产品能够使用的时间更长一些,但是治标不治本。最根本的问题,还是数据。随着业务量增长,数据的爆发式增长可是几何级别的。在数据疯长的情况下,原本流畅的数据功能,越来越卡顿,甚至停滞。我们的数据,就是上例中提到的路,我们的产品就是例子中说的车。路修不好,再好的车,也是白费的,这个道理大家都知道。因为都知道那句话嘛,想致富先修路!通过以上的分析,大家就可以了解到了,选型时,仅仅靠换一款产品的方式,只是治标不治本,解决不了根本问题。那您可能要反问小编,那岂不是没得做了?产品没法选,又得考虑数据,那只能我们自己开发,因为只有自己开发才能有针对性的解决问题,才能打好地基。是的,您说的没错,只有针对性的解决底层问题才可以。但是话说回来,这样给你做底层数据问题解决的BI厂家有吗?人家都是做数据可视化展现的,谁会给你像自己人一样,排查和自己产品不相关的数据问题呢?!

有的。蛛网时代,就是这么一家企业。其产品化的云蛛系统,不仅帮您完成数据可视化的重任,还会帮您梳理您的底层数据,从而为您提供一整套的解决方案。这种帮您打地基修路,再给您造车的模式,相信您会开这台车好多年呢!因为路是ok的,车也是ok的,治标又治本,这就是云蛛系统一站式解决方案所带给您的!

所以选型的问题,根本就不是选哪个产品合适,而是看这个产品是否能够提供从上到下一整套的服务,如果只是其中一部分,那势必会面临着日后再次选型的问题。所以选择一站式解决的模式,才可以真正的做到一劳永逸!


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