语音识别交互的应用研究
VUI（Voice User Interactive ）的个案分析
语音交互是从交互式语音应答系统（Interactive Voice Response，IVR）而来，它能够识别人们说的话，由于擅长处理带有大量信息的复杂句子，应用场景比较广泛。
目前语音识别做的最真实的产品有Siri、GoogleDuplex、Alexa。国内各大巨头也都纷纷退出了语音产品，例如腾讯“腾讯云小微”， 百度DuerOS， 和阿里AliGenie。
简而言之，目前语音识别交互正在慢慢应用到日常生活中。
我们研究的产品就是家庭健康机器人，它主要是依据语音识别来进行双向沟通的。这款家庭健康机器人产品是对C端的，面向的是家里有老人和小孩的家庭。
这款产品的核心功能有：预约挂号、智能导诊、智能检测、在线签约、健康教育、健康评估.
一般语音产品的流程大概可以归纳为这么几步：
其中语音交互流程可梳理为：
具体操作转化过程如下图所示：
我们产品的语音交互流程确定为以下几个过程：
语音唤起－语音需求输出－语音确定功能－语音分析功能－语音反馈－结束服务
接下来我们进行一个完整的脚本设计。
语音交互的过程需要积累大量的脚本内容，以更好的应对实际场景中的各种使用状况。
语音唤起
不同场景下安全接受距离内提示，不同的场景距离要现场测试。
“你好，我是小Q”
语音需求输出
针对产品的功能用户提出需求，这里如果有异常，要引导用户表达简洁明确.
“我感觉头痛，应该怎么办？”
语音确定功能
在VUI中“确认反馈”是有不同程度的，这里需要有不同程度的引导。
“感觉头痛，我可以帮您连接到智能导诊，确定进入吗？”
“确定”
语音分析功能
进入不同功能区，告诉用户可以怎么做？
“现在已经进入智能导诊，请点击选择头痛相关症状”
语音反馈
这里的反馈是为了帮助语音数据库的纠错处理，针对异常情况可以有一个参考算项。
“请问你对这次智能导诊结果是否满意？”
“满意”
结束服务
结束服务的时候要有提醒，尽量自然易懂，并为后续服务做铺垫。
“谢谢你的使用，有需求请说，我随时都在。”
以上只是这款产品很多脚本中的一个，更多的需要设计师和产品不断积累练习。
在创建语音体验的时候，请考虑以下事项：
具体规范大家可以查看 Amazon Alexa Voice Design Guide 原文。
语音识别研究过程中还有很多的问题需要大家继续深入去思考，设计师不仅仅局限于设计层面，更多的是要跟实际产品、场景结合，要了解用户的习惯、语音设备的技术水平等。当然不懂的也没有关系，你在前人的基础上，实际行动起来就行了！
好了，点赞的都是人生赢家哈~~~
