浅谈数据可视化
大数据可视化流程方法总结
有人说我们的未来是可数据化的，不久的将来我们最重要最核心的网络资源就是无处不在的数据。那在这个人人都说数据为王的时期，我们普通大众怎么去利用和解读这些四处存在又难以理解的数据呢？
来来来，提升一下逼格，学习新的网络热词“数据可视化”。
数据可视化是指将数据以视觉形式来呈现，来帮助人们了解这些数据的意义。
我们人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理，所以使用图表、图形和设计元素可以帮你更容易的解释趋势和统计数据。
这样的数据可视化能让人们快速、清晰、直观、理性的了解传达方的意图。
文本数据可视化的流程
（图片转至六只小熊官网）
数据可视化大概为这样的流程：
这里就简单笼统地说一下可视化的流程，有兴趣的童鞋可以再深入研究，我们把重点放在可视化设计上。
文本数据可视化的视觉形式：
人们一直在使用静态数据可视化，到现在随着交互设计的发展，交互式的数据可视化则相对更为先进。人们能够使用电脑和移动设备使图像动态化，然后用交互的方式快速让他们看到数据的真实意义。
那怎样让复杂枯燥的数据报表好看易懂，惊呼 “wow 这个好玩，原来是这样的啊”？
稍微整理了一些不那么学术的表达案例，希望大家能轻松阅览。
静态的可视化表达形式有哪些？
1）点、线、面的可视化
目前应用最多的就是饼状图、条状图、雷达图等，这种方式比较偏向数量前后对比，前期需要数学公式打底。
常用于：城市楼价分析、销售额分析、理财分析。。。
2）空间的可视化
你可以简单看一眼地图、散点图，快速了解一个城市、国家或整个地球的物理空间构成。
常用于：地形地貌说明、能源划分、群体迁移。。。
(图片转自Robert Allison的网站）
3）色彩划分的可视化
这个应该不需要过多说明了，常表现于环形图、区域色块图、热点图，是利用人们对色彩的心理暗示作用对数据进行侧重分类，让你快速理解复杂的数据。
常用于：城市划分、类目统计、群体划分。。。
4）图形的可视化
把不同的重点文本内容用代表性的图形来表达，可增强内容的趣味阅读性。
常用于：个体解析、特征分析、案例数据对比。。。
5）概念的可视化
词云图（标签云）是目前来说使用表达较多的一种概念可视化，利用人们对文本的熟悉程度来加强视觉记忆。
常用于：职场分类分析、数据类目分析、网站功能分析。。。
以上只是某些代表性的表现形式，目前较为全面的大屏展示，基本会同时有多个数据展示。
所以合理安排这些数据展示方式还需要大家根据实际情况灵活运用。
例如天猫的双11数据大屏实况直播，又比如生产车间的大屏。
可视化大屏展示大数据平台的资源利用、任务成功率、实时数据量等。
（2016年某地交通分析大屏）
国外动态交互的可视化案例介绍
bnb上面实时用户数据动态交互展示
https://www.airbnb.com/map?locale=en
卡巴斯基制作的 Cybermap ，动态的蓝色、绿色、红色线条，是表示全世界正在进行的服务器攻击事件。
https://cybermap.kaspersky.com
世界上使用Twitter的规模分布
美国人怎么称呼哥们
网址： https://qz.com/316906/the-dude-map-how-american-men-refer-to-their-bros/
互联网在线情况地图
这些网站很好的把枯燥难懂的大数据做的好玩又直观！
是很好的动态大数据交互应用案例，希望大家能朝大神级别努力！
以上都是一些较为浅显的大数据产品流程和方法介绍，更重要的是日常工作生活中量的积累。
祝大家DAY DAY UP~~~
