真实环境中的自动驾驶体验：特斯拉用户研究实例

导读：本文旨在介绍特斯拉早期用户在真实环境中的使用体验和相应的用户研究方法。

 

特斯拉自动驾驶系统的核心是Autopilot系统和Summon系统。Autopilot完整结合了导航、定速巡航和车道探测功能。Summon提供在驾驶者离开汽车情况下的泊车辅助支持。如今，在北美市场已经形成了相当数量的特斯拉用户群体。一些早期用户对于这两种辅助系统已有了充分的体验。

图：特斯拉Autopilot

图：特斯拉Summon

 

真实环境VS模拟环境

 

当前，用户研究的关注点是对于自动驾驶的可用性、满意度和信任度问题。大多数用户研究是基于实验室环境下的自动驾驶模拟，故不能完全反映真实环境中的用户体验。我们认为，在真实环境中会产生诸多不确定的使用状况，而部分使用状况在模拟环境中是无法被预测的。丹麦人机工程专家Rasmussen认为，真实使用环境中存在着陌生(Unfamiliar Events)和不可预料(UnanticipatedEvents)两种状况。其中，陌生状况是可以在设计阶段被预测到的。由于在实际使用过程发生率不高，用户不熟悉这些陌生状况。例如，当前方有突发状况时，定速巡航系统实施紧急制动。随着用户使用经验的增加，对于各种陌生状况会逐渐熟悉，最终接近设计师对于系统的了解水平。另一方不，不可预料的状况是设计师都无法预知的状况，多来源于系统失效和真实环境本身的不确定性。例如，恶劣天气状况影响了传感器性能，造成车辆感知能力的下降。

 图：模拟环境与真实环境的用户体验差异

 

用研方法的选择

 

除了模拟与真实环境本身的差异，用户在两种环境中的行为也有所不同。传统驾驶用户研究采用实验室模拟方法。这一决定多半是基于成本和实验控制的考虑。然而，实验室模拟方法的缺点是受控环境下用户行为与真实环境下行为的差异。对于真实环境的用户体验研究，也可采用问卷调查方法。其主要优势是灵活敏捷，可以在设计早期了解充分了解对象用户群体对于产品和设计的态度。另外，招募环节相对容易，可依托各种众包服务(crowdsourcing)，例如Amazon Mechanical Turk。

 

图：问卷调查用研流程

问卷调查法的缺点在于用户的态度与行为的不一致性。即：用户主观上喜爱的产品和HMI设计不一定表现为相应的使用行为。这种不一致性在真实使用环境中更为明显。通常而言，态度与行为的不一致性可以在产品设计后期通过其他用研方法弥补。另外，有经验的研究专家可以在很大程度上增加问卷调查方法的可靠性。在国内，普修设计专注于汽车与自动驾驶领域，对于真实环境中的驾驶体验有着充分理解。

 

实例：特斯拉早期使用者体验问卷调查

 

下面我们回顾近期的自动驾驶体验问卷调查结果。多数研究显示，用户青睐于无人汽车的安全性与便利性，但对于费用、保险责任分摊和法律等有所顾虑。然而，这些研究的一大缺陷是并非基于真实环境中的自动驾驶体验。Dikmen等在北美市场招募了超过100名特斯拉早期用户，举行了一次在线问卷调研。调研的重点是用户在真实环境中如何使用Autopilot和Summon系统。主要调查维度包含使用频率、满意度和学习难度。同时，针对真实环境的特征，该调研还涉及了陌生和不可预料状况下用户的个人经验和对行车安全的顾虑。在这项调研中，超过90%的用户表示在驾驶过程中经常使用Autopilot。超过80%的用户在泊车过程中经常使用Summon系统。

 

图：Autopilot调查结果

对于Autopilot, 有62.4%的用户表示曾经遇到过至少一次的陌生或不可预料状况。在这些状况中，有74.4%涉及车道探测功能故障，例如自动驾驶系统未能检测到出口车道导致汽车错过高速出口。其余15.6%的案例涉及自动驾驶系统导致的突然制动和加速。这类问题多数出现在交通拥堵的环境中。当上述状况发生时，几乎所有的用户表示他们人为关闭了Autopilot。而当异常状况结束、驾驶环境重归平稳时，大多数用户表示会重新启动Autopilot。另一方面，受访用户表示Summon系统的异常状况主要是技术性的，大多与汽车安全性无关。例如Summon手机APP与汽车的数据连接故障相当普遍。

 

图：Autopilot车道探测故障举例。当行进路线前方出现减速车道时，自动驾驶系统发生犹豫现象（表现为轻微左右转动方向盘）截图摘自aDigitalNomad.net

Dikmen表示，无论是Autopilot还是Summon的用户，在遇到异常状况后对于自动驾驶系统安全性的信心并未显著降低。这可能是因为用户遭遇的大多数异常状况并未导致恶劣的后果，例如车祸。目前，特斯拉的用户仍然是少数。他们往往经济状况较好和对于新技术比较熟悉。随着未来自动驾驶系统的逐步成熟和用户的逐步增加，无人驾驶的真实环境将会迅速变化。因此，上述调研的结果将不会是一成不变的。

 

结语

 

自动驾驶将在不远的将来得到普及。在目前的过渡时期，早期无人汽车的使用者和传统汽车的使用者处于同样的使用环境中。汽车HMI设计、UE/UI设计亟待思考真实环境中的使用情形。随着汽车HMI产业的逐渐成熟，必将有广泛的用户群体参与到设计和调研过程中。