《精益数据分析》读书笔记（一）

第一部分 别再欺骗自己了

数据分析启示：

在你认为自己找到了值得一试的想法时，先想一想应如何以最小的投入快速完成测试。然后事先为成功下定义，并明确如果直觉准确的话下一步要如何走。

 

什么是好的数据指标：

好的数据指标是比较性的。

好的数据指标是简单易懂的。

好的数据指标是一个比率。

 

数据指标的作用：

① 检验我们手头上的事实和假设（如打开率或转化率），以确保我们不是在自欺欺人，我们的商业计划是切实可行的；

② 验证我们的直觉，把假设变成证据；

③ 为业务预测表、瀑布式开发流程图和董事会议提供数据；

④ 帮助我们发现黄金机遇，大展宏图。

四种划分用户并进行分析和测试的方法：

 

 

精益画布：

  

 

创业者需要避免的数据圈套：

① 假设数据没有噪声——分析之前先好好检查数据是否有效、实用

② 忘记归一化

③ 排除异常点

④ 包括异常点

⑤ 忽视季节性

⑥ 抛开技术侈谈增长

⑦ 数据呕吐——如果你不知道什么数据对你更重要，那么即便你的数据统计板再大也没有用

⑧ 谎报军情的指标

⑨ “不是在这儿搜集的”综合征——将你的数据与其他来源的数据合在一起能带来很多独到的见解

⑩ 关注噪音

 

第二部分 找到当前的正确指标

数据分析框架：

海盗指标——戴夫·麦克卢尔

AARRR获取用户（Acquisition）、提高活跃度（Activation）、提高留存率（Retention）、获取营收（Revenue）、自传播（Referral）

 

 

 

增长引擎说——埃里克·莱斯

① 黏着式增长引擎——让用户成为回头客，并且持续使用你的产品；重要KPI：客户留存率、流失率、使用频率

② 病毒式增长引擎——让声名传播出去；

③ 付费式增长引擎——先专注提高黏着性，然后致力于病毒性，最后才是付费

 

精益创业画布——阿什·莫瑞亚

 

 

创业增长金字塔——肖恩·埃利斯

如何确定已达到产品与市场的契合点？40%的人回答“如果不能在使用这个产品或服务，非常失望”

 

 

长漏斗

帮助你理解你最初是如何获得客户的注意力的，一级客户从最初的得知该网站到发生你所期望的行为

 

 

 

OMTM第一关键指标（one metric that matters） 

OMTM会随着时间变化：

①在用户获取阶段（以及转化免费用户为收费客户时），OMTM与哪些用户获取渠道效果最佳、注册用户到活跃用户的转化率等问题挂钩；

②当重心转移到留存率时，则更关注流失率，对定价和功能组合进行试验，改善客户支持等。

精益创业的关键在于快速且高频率地开展开发→测量→认知循环，要点在于高度提倡试验精神。

 

明确少数几个关键指标→定立初始成功基准（了解一个行业的基准）

 

启示：同时跟踪很多指标会失去专注度。让整个公司拧成一股绳，朝着同一个方向使劲的最好方法是：在足以验证商业假设的前提下，选择尽可能少的指标作为日常跟踪对象。