做为产品经理的你该做什么？？
本文章是本人自己总结的做产品的观点分享给大家
你还记得前段时间朋友圈最火的一句话吗？“你的对手在看书，你的仇人在磨刀，你的闺蜜在减肥，隔壁老王在练腰，我们必须不断学习，否则我们将被学习者超越。”很多人看到这句话时，都一笑而过。
可是，你有想过吗？
你的竞争对手（直接、间接、潜在）都在努力学习中，你还有什么理由不学习呢？想超越他们，你就得不断地学习，不停的奋斗。
那么做为学产品的人应该去学会什么方面？
一.产品运营概述
产品线架构图
产品与产品的定义
策划产品之间的关系
产品管理智能
用户需求模型
二.产品生命周期管理
导入期：获取种子用户，提升活跃率
成长期：获取更多用户，提升留存率，关注活跃率
成熟期：刺激活跃，拉动消费，关注流失率
衰退期：拉沉淀，用户迁移，产品转型
明确自己的目标后，要深入考虑它是否是有价值、可量化、可执行，在选择方案时，要预估当中的投入产出，做效果评估，要学会用数据说话，衡量投入产出，最后在动态执行时，要根据效果与市场动态调整方案或重新选择方案等。
三.用户需求
用户需求是用户最表层的需要，我们需要去理解用户真实需求。相信大家都听过关于“需求”的经典案例：我需要一匹更快的马。深入调研发现用户需要“更快的马”真实用意是用更短的时间、更快地到达目的地。最后制造汽车去满足用户的需求。
从案例中，我们可以简单知道：要深入挖掘用户需求，辨别用户真伪需求，只有理解用户真实需求，才能更好地包装、宣传产品，理解用户需求是做好产品的基础。
通常通过以下几点来理解产品是否可行？
满足了什么需求
有什么差异化功能
交互体验
定位人群
在理解用户需求时，我们可以通过定性和定量的用户研究理解用户需求。定性研究方法有深度访谈、焦点小组、可用性测试、卡片分类、眼动测试、竞品对比等。
四.数据分析
数据分析的主要流程，包含数据指标体系的建立、数据分析的各种方法、如何透过数据看本质、如何分析报告和推动解决问题。
用户大盘：总用户量，日新增、日活跃，月活跃，新用户、活跃留存、平均在线时长；
关键功能：各功能操作人数、次数，使用频次，使用时长；
页面访问：各个界面PV、UV，用户访问路径；
用户画像：用户基本属性组成情况，用户活跃度画像，新用户漏斗画像；
根据数据进行产品数据预测，掌握历史数据、从历史数据中归纳规律、通过规律反向进行数据预测、学会对数据进行拆解。另一方面是构建完整的产品数据模型、数据查询系统，因为数据分析可以帮助发现产品问题，规划产品功能。
