UCAN用户体验设计大会个人总结（1/4）

倍感荣幸参加了阿里举办的UCAN用户体验大会，首先阿里作为三大巨头之一，园区的雕塑又充满人文情怀，休息、疲惫、思考等等，在办公楼内沙发，桌椅的布置，还有可以私聊的小房间，看出企业对于沟通的重视。在我出入的过程中所看到的基本都是90后，他们年轻有朝气，对专业不断探索，良好的自我管理，这样的企业文化，想不办好都难。

大会分为十七场，加上半天的五场分会，两天的时间被分配成四个半天，先让我说点大会现场的情况，有意思的是排队入场按照姓氏的首字母（A-F,G-L,M-S,T-Z）列成4队，第一次遇到觉得挺开脑洞的，不过导致的就是某一队人很多。等待过程中大屏幕放的是一段剪辑视频，长达二十分钟左右，属于企业宣传片，镜头里最多的是笑容，轻松有活力，多彩的颜色，到黑白慢镜头，搞怪的表情，自由的情绪，十分诙谐，接下来到一段沿途风景，气氛漫漫上升，到了高潮部分－－高逼格开场视频，类似时装周，属于一整套VI，黑白渐变来表现光影，充满节奏感很酷。

接下来进入正题，本文介绍前半天的会议－－主要关于“人工智能”（个人角度，内容较多恕不能全面，欢迎交流）。

首先由阿里集团首席市场官董本洪开幕致辞。

第一场：新商业新设计－－（Alibaba Gorup UED）青云

用户体验即是营销，设计即是产品，经济体的转型在2014-2015年，天猫T4会员（即消费在4000元每月的用户）为80s与90s，通过数据对研究用户，对于消费群主力80s,90s，他们的需求升级，导致消费升级，因此内容设计在商业中的价值日益增大，这里提到“淘宝造物节”（下一届造物节将在杭州举行，期待吆～），比如其中“吾皇”的角色设计备受欢迎，关注内容设计本身，不是产品框架，这样的大形势下，对我们设计师来说是最好的时机。关于交互，交互模式从人机交互转向人人交互，场景越来越多，如“淘鲜达”，对于配送的高要求，包含多维度的人机交互，要求我们针对全链路的体验设计，转换思维模式。最后提到“鲁小班”，他的出现是为了解决重复性劳动，在2016年产出来1.7亿的双十一广告素材，广告点击率提升100%，技术升级带来的是我们的设计升级，基于人工智能、大数据的设计云，可以实现用极低的成本，实现设计中重复性有规律的设计活动，并且通过千人千面的方式提升商业效果，智能化的方向是Design for everyone。最后表示鼓励原创和创业者，Design makes things useful , useable , enjoyable and sustainable . It’s great !

第二场，“The future of design & AI”－－（设计与人工智能实验室主任）范凌

首先表示报告的价值观与立场：“设计的工作不追求不确定性，而反而有益于不确定性的。设计的人工智能不以获得合适的答案为目的，而可以创造不确定性，进而对设计师形成启发。人创造的瓶颈是人自身的经验、逻辑和方法，人工智能可否帮我们超越我们的经验或者逻辑或者方法，从而让人的创造进一步释放呢？”

工业化带来的是工业经济，互联网时代带来的是知识经济，而如今人工智能将带来的是人性经济。宏观上看，人工智能是结合设计与运算，技能的民主，和数据的垄断，有一句话很好：技术推毁旧的工作，但总是能创造新的工作。微观上看，人工智能如何应用在设计中，首先分析设计工作，得出设计的三个维度：创造、不确定性、形式／内容。

一、机器如何创造？通过组合、探索、筛选；

二、机器如何分析“不确定性”？设计→数据→建模→运算→评估；

三、机器如何处理“形式和内容”？数据收集，用统计的方法创建某种关联度；

设计师具有的三种智能：社会智能、创造智能、感知／操纵智能。一组官方数据，设计师在不同任务上的时间分配比例：管理：11%，创意创造22%，沟通：17；非重复性体力劳动：11％；素材收集：17%；信息处理：14%；重复性体力劳动：10%. 通过一系列的数据得出设计行业脑机比1.55，并且不同类型和经验的设计师都花类似的时间收集和处理信息，其中互联网行业中高级和初级设计师脑机比差异最小，与公司体量大小也无关，即机器在工作中占有率基本没有差别。

“好的设计师能够与AI齐头并进，指导机器进行监督式学习。数据永远不能完全取代设计，因为设计不总是理性和逻辑的，设计是自我生成的，通过不同的范式和方法，设计永远在尝试重新定义规则，重新制定价值和目标。”－同济大学特聘教授 梁明。

人工智能基于规则基于数据的设计，取代重复性劳动，对设计行业的影响不是替代，而是共同进化。最后来自比尔盖茨的一句话：“我们总高估未来两年发生的改变，却低估未来十年将发生的改变！”以及“我们以为改变在未来2年都不会发生却没想到在10个月前已经悄悄开始。。。”那么我们要认识到变化，并积极面对这些改变。

第三场，“当设计遇上AI”－－（Alibaba AI Design Lab）乐乘

人工智能运用在商业设计中，出发点是低值易耗的设计。由于设计的不确定性，机器如何感知设计，方案一像素级，显然是无法达到的；方案二元素级，通过元素构成，构成方式、构成效果来看，将设计数据化。输入需求，经过几个步骤：1、商品特征提取；2、选择背景；3、选择蒙板；4、文案组合；5、选择修饰；最终生成最优结果。

设立一个评估网络进行打分是有必要的，形成自我学习的闭环。这里有人提问人工智能的学习能力是否是可逆的，假如由于数据的破坏，是否人工智能的设计会回到最初的层级？这个问题答案是未知的。

目前需要攻克的问题是：1、自主生成元素；2、认识理解（语义）；3、设计迁移（风格的迁移）。AI＋Design的发展历程将是：临摹拓展－场景表达－创意洞见－创造趋势，从感知计算到认识计算的质变。比如在天猫女王节中，用很轻的质感来表现商品。人工智能在设计上产出速度是我们所无法追赶的，那么我们作为设计师的优势何在，就是图中所展示的情感，创意，以及创造，利用人工智能更好的专注以人为本的设计，展现创造力。

第四场，“新技术 新设计？”－－（蚂蚁设计） 梁山鹰

从信息的获取方式上来说，分为主动信息和被动信息，人类获取信息的方式一直在以主动形态替代被动形态，以更方便快捷而准确的方式获取个人所期望的信息。这也是为什么我们要做智能手表，智能眼镜等等。从所规律中作出分析，主动替代被动形态的UX特征：便捷性（减少额外物理操作动作）、主动性（减少用户额外交互操作，主动进行辅助功能）、智能性（通过技术构建更智能、更个性化的服务）。

蚂蚁中的智能识别来代替密码输入时，屏幕为白色，利用反光帮助观察细节，这是不为人所发现的交互。重建真实UX特征：1、还原性：重建真实的UX会极大程度上真实还原并增强现实世界里的交互方式；2、直观性：因为UX的真实还原，复制生活中交互方式，学习成本越来越低。手势指令交互是人与生俱来的交互动作，这让一个两岁的孩子都可以玩手机游戏。

另一项AR技术，动作等与现实场景的交互，更具有直观性。比如蚂蚁的“实景红包”，以及进行中的项目“VR PAY”和”蚂上“，有兴趣的可以搜一下。对感官的交互：1、一体性：用户体验会将各种感官交互融合在一起，而不是单纯的视觉展示；2、真实性：感官交互将尽最大可能性复制现实生活里感官传递的信息过程；如“个性语音”在金融行业服务的机器人。

潮流是短期的，理念是长久的；比如功能大于形式的理念，产生了扁平化的设计风格。

感谢各位前辈的指引，受益匪浅，道路很长，请努力。