UX, 看不见的设计

作者: 周铭汉, 香港, 阿里巴巴国际UED设计师, 《国际用户体验设计》作者及发起人.

整合, 在线小额跨境现货批发

2016. 12 在Alibaba.com上的2个小产品进行整合, Reseller是头部分销商, 进行了三个月的MVP(最小可行产品)迭代后, 发现产品可行, 并整合进在线批发以便买家寻找商品及认知.

70%老用户, 对品牌没需求, 偏好促销活动

通过数据分析我们获取到细分用户群特征, 与大平台可以拉开差异化设计.

我到达, 第一眼就要见到我要的

用户的预期值由过去来到平台, 然后再找商品的路径.由更智能化的Amazon, Wish驯化已经把预期值改变, 如果我们还是依旧使用过去的方式展开设计, 商业方案将会被设计做坏. 所以我们的设计策略, 以用户第一眼就要看到想找的商品为目标.

例如更早展示可能打中用户的商品, 关键词或主题活动.

我到达, 我即见

过去我们有一个设计框架, 假设了用户是到达首页, 进行搜索, 再到列表, 发现目标, 四步才能找目标. 但是, 如今的用户预期由于Google, Facebook, Amazon, 的全网打标追综, 用户已经不再身处真正的自由乱跳的万维网, 而是被打满标记的用户, 他们预期的路径己经变成, 我到达我即见.

Amazon.com

Wish.com

我到达, 你直接给我吧.

国外也有更多的研究指向, 把"氛围图"去掉用户转化更高. 用户已经进入下一个消费的心智预期, 我知道我要什么, 你直接给我吧.

体验是算法, 设计就是算法

我们也深入算法与产品经理及算法合作, 优化由平台上游获取的用户打标, 行业指数. 设计师不再只停在视觉或者交互的方法提供方案, 而是由用户出发切入最关键的体验杠杆方案.

设计师与算法合作, 产出看不见的设计

设计师可能会质疑设计师没有算法的能力, 的确是的, 以前. 算法还是工程师写的, 但是需求还是要有人提. 设计师可以由定性用研获取用户需要的因子, 由定量分析优化心智与用户行为设计方案, 这是设计师还在智能时代的意义.

结果, 点击率提升40%, 平均停留时间提升5%, 跳出率降低9%.

 

总结

用户不再是1999年的小白, 更可怕的是2017年的小白是更小白的小白. 这也是我们守在规则背后设计师的机遇, UX设计将会跳出视觉和交互, 回归好设计是看不见的设计本质, 你能体验它但可能不再看见它了.

期待你的设计不再被看见.