从会用AI 到建立自己的工作流

昨天给团队做了一次内部 AI 分享。 整理 PPT 的时候突然发现： 这一年最大的变化，好像已经不是 “又学会了几个 AI 工具”。 而是开始慢慢形成了一套自己的判断标准。 以前拿到一张 AI 图： 觉得不够真实 → 换模型 → 改 Prompt → 再抽一次 现在会先拆： 是结构问题？ 是材质问题？ 是光影问题？ 还是只是缺少细节？ 然后决定： 哪些地方必须锁定， 哪些地方允许重新生成， 哪些地方局部修， 什么时候才应该进入收尾工作做最后高清。 但现在反而越来越不想单独讨论： “哪个软件最好用？” 因为 AI 工具半年以后可能全部又换了一批。 真正能留下来的应该是： 视觉判断 + 拆解问题 + 控制结果的能力。 所以这次也把最近做过的一些商业案例、失败过程、修改过程全部重新翻出来整理了一遍。 从“生成一张不错的图”， 到“稳定地做出可以商业交付的图”， 中间其实还有很长的一段路。 最近继续研究。