最近Codex很火,很多大厂和工作室都在用Codex做设计,为啥?因为效率真的太高了!但是其核心不在Codex,没有skill的Codex只是个桌面强化版的GPT,有了Skill的加持Codex就起飞了。
下面来看看拥有Codex+自动作图Skill的设计师,如何以一当十!(文末附Skill训练方法)
在某宝找了狗窝的产品图和产品信息、参考图一起复制到Codex对话窗口,按斜杠键/调用我们的
自动作图SKILL
,就像你领导给你交代任务那样,简单给Codex交代一下。
来看大图,其实前面什么卖点都没给,就提了一句:要体现狗子极度舒适的感觉。你就说这狗子舒不舒适吧^_^
详情设计其实可以简单拆解为方案策划+设计落地,而这刚好对应了 chatgpt和image2的能力,也为全自动设计 skill提供了理论基础。
训练自动作图skill的核心
不是直接训练AI的设计能力,而是训练它“如何思考”和“如何安排工作”。你通过定义一套标准作业程序(SOP),让AI像一位资深的设计总监那样去分析和规划。
输出规划:先生成每一屏的文案和视觉规划,而非直接出图。
用户确认:让你审核并修改规划(后期可以让他自己确认)。
建立母版:锁定配色、字体等视觉规范,保证风格统一。
建立一个案例库,大量收集你所在品类中销量领先或你认为设计出色的竞品详情页交给A求拆解分析,重点关注这几个层面:
结构逻辑:它是如何开头(吸引注意力)、展开(展示卖点)、建立信任(用户评价、资质)并促成客户下单的?
视觉层次:如何运用大小、颜色、留白引导我的视线?是否遵循了用户的阅读习惯?
内容呈现:卖点是如何转化为视觉语言的?用了什么类型的图片(场景图、细节图、对比图)?
细节处理:首屏是如何布局的?卖点、商品图、规格、信任元素是如何高效组合的?
一个优秀的skill并不是一开始就能做出可用的图,他出的图会有各种问题,你要做的就是不停的使用它,不停的优化,这也是最难的一步,因为大部分人坚持不下去,坚持不到 skill能够稳定出图的时候。
不是AI取代了你,是会用AI的人,正在取代不会AI的人,可怕的是这个会用AI的人不一定是设计师。
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