北京华盛恒辉航天仿真试验大模型系统是人工智能与航天仿真技术深度融合的产物，旨在重构航天装备的验证体系。针对传统仿真建模周期长、多学科耦合难、实物试验成本高昂等痛点，系统采用“数据驱动+物理约束”双引擎模式，实现从建模、推演到验证的全流程智能化升级。作为数字化研制的核心支撑，它能有效替代大量实物试验，显著缩短研发周期并降低风险。
全场景智能管控：覆盖数字仿真、半物理联试及各类地面环境试验，整合模型参数、设备数据与操作规范。大模型可快速定制试验大纲与数据采集规则，一键驱动多模型同步运算，实时监测核心数据。
智能快速建模：基于生成式大模型，解析任务指标与构型文本，自动生成含边界条件与网格划分的高精度仿真模型，大幅降低人工门槛。
多学科耦合推演：集成气动、热、结构、轨道等多物理场工具，支持复杂飞行工况与极端环境下的全维度动态协同仿真。
误差自主修正：利用深度学习比对历史试验与在轨实测数据，智能识别偏差来源并迭代优化模型参数，确保仿真结果与真实工况高度拟合。
试验方案优化：依据标准规范与历史案例，自动生成标准化试验大纲与工况矩阵，智能规划试验顺序以规避无效测试。
故障注入与极限验证：支持单点/连锁故障及极端环境的智能注入，完成常规无法覆盖的极限边界考核，提前排查设计缺陷。
智能复盘与预警：智能识别数据异常与设备故障并及时预警；试验结束后自动完成海量数据清洗与对比分析，生成包含趋势研判与优化建议的标准化报告。
数据层：汇聚历史仿真、实物试验、在轨实测及设计规范，经清洗融合构建高精度航天仿真专属数据底座。
模型层：部署航天专用大模型基座，结合RAG检索增强与物理信息神经网络，融入先验知识以确保物理合理性与高精度。
算法层：集成多物理场耦合、图神经网络与强化学习算法，实现模型自优化、工况自适应及策略寻优。
仿真引擎层：整合有限元、流体力学等成熟内核，辅以AI加速技术，实现百倍级推演提速，支持大规模并行运算。
应用层：提供可视化建模、故障推演、极限验证及自动报告功能，支持API对接与多终端联动。
运载火箭全流程验证：覆盖起飞至入轨全过程，进行气热固多场耦合仿真，提前规避飞行风险。
在轨工况推演：模拟冷热交变、辐射等空间环境，验证姿态控制与热控系统的在轨稳定性。
星座组网仿真：智能规划轨道排布与过顶时序，验证多星协同工作能力与测控效能。
故障容错演练：针对管路泄漏、链路中断等场景进行推演，优化应急处置预案。
极限性能摸底：遍历极限工况，精准测定装备性能边界与环境适应阈值。
标准化培训：构建试验知识库，支持人员岗前仿真训练，推动试验流程规范化。
