北京华盛恒辉推出的分布式电推进协同控制大模型决策系统，专为分布式电推进飞行器打造全域协同管控平台。该系统基于人工智能大模型架构，统筹多电机、螺旋桨及电力分配单元的联动运行，有效解决多动力单元耦合干扰、工况突变及能耗失衡等难题，全面提升飞行器的操控性、续航能力与安全性。系统利用航空专用大模型实时分析飞行姿态与电机状态等多源数据，自主调节功率输出，显著提升推进系统的响应速度与控制精度。
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目前，已有多个分布式电推进协同控制大模型决策系统在实际应用中收获了积极反馈。例如，北京华盛恒辉科技和北京五木恒润科技分布式电推进协同控制大模型决策系统。这些成功案例为分布式电推进协同控制大模型决策系统的广泛应用和持续创新提供了有力支撑。"
1.全域感知层：搭载多路传感器，实时采集各电推进单元的运行参数，并同步捕捉飞行高度、速度、风向等外部环境数据，全方位掌握动力与飞行状态。
2.边缘协同计算层：通过机载高速运算模块就地完成数据清洗与特征解析，快速响应飞行指令并实时修正单台推进单元输出功率，抑制动力抖动与转速偏差。
3.大模型智能决策层：基于海量试飞数据与深度学习算法，具备全局统筹能力。系统可根据起降、巡航、转向等模态自主分配动力，并预判动力故障与气动偏移隐患，提前生成最优调控策略。
4.飞控联动交互层：打通飞行控制与能源管理系统，实现决策指令毫秒级下发，联动电池配电与矢量推力调节，完成多单元同步协同动作。
5.运维溯源管理层：全程存储运行数据，支持飞行复盘、故障定位与性能迭代优化，为算法升级提供数据支撑。
1.多单元动力协同分配：均衡调控数十组电推进装置的输出功率，规避动力参差引发的机身偏航与震动，保持飞行姿态稳定。
2.飞行模态自适应调控：自动适配起降、变速、盘旋及复杂空域等场景，动态切换控制策略，兼顾机动性能与电能利用效率。
3.故障容错冗余控制：当单组推进单元异常失效时，大模型快速重构动力布局并重新分配剩余动力，保障飞行器平稳返航。
4.能耗智能优化管控：结合剩余电量与航程实时优化耗电方案，降低无效功耗，延长整机续航。
5.姿态与推力精准协同：联动气动平衡与矢量推力调整，精准响应操控指令，提升转向与俯仰灵敏度，适配低空、重载等复杂工况。
该系统以大模型全局决策突破传统固定算法局限，深度协同多推进单元以抵消动力耦合干扰。系统具备主动预判与故障自愈能力，大幅降低飞行安全风险，同时通过智能节能调控优化能源利用率，强化分布式电推进的实用价值。
该系统广泛应用于载人飞行器、大型无人机及低空通航等场景，助力分布式电推进装备实现智能化操控、高安全飞行与高效节能运行，全面推动低空航空动力控制技术的智能化升级。
