我是如何做 B端竞品分析 Skill 的

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北京/产品设计师/77天前/2219浏览
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姚_Yale
附件传不了压缩包,感兴趣的朋友可以评论或者私信我发送skill文件
一、为什么要做竞品分析 Skill
我前一阵刚换到新部门,面对一块全新的业务,需要快速了解市场上的产品情况。当时我花了一周时间,对比了市面上 6、7 家竞品,才逐渐理解业务逻辑和产品差异。
后来我把这套竞品分析流程沉淀成 Skill,又重新做了一遍同样的分析。结果整个过程大概只用了 2 个小时,而且输出内容比我第一次人工整理时还要更全面。
这件事让我很明显地感受到:AI 已经足够聪明,真正影响结果质量的,不是 AI 能不能做,而是我们有没有给它一套足够清晰、正常、可执行的工作指令。
尤其是 B 端竞品分析,本身就不是简单看界面好不好看。它需要同时关注业务流程、权限模型、配置能力、操作效率、异常状态、协作流转等更复杂的体验问题。
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二、先明确:这个 Skill 要解决什么问题
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  1. 它不是简单生成一份报告
    :而是帮助用户完成“采集证据、拆解体验、横向对比、提炼机会点、输出汇报材料”的完整链路。
  2. 使用对象是谁
    :设计师、产品经理、体验负责人、业务分析同事。
  3. 使用场景有哪些
    :改版参考、新模块设计、机会点挖掘、汇报材料、设计规范沉淀。
三、设计 Skill 前,先拆清楚竞品分析流程
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  1. 输入阶段:
    我方产品、分析模块、分析目标、目标用户、竞品名称、官网、帮助文档、重点关注维度。
  2. 准备阶段:
    我方产品登录、竞品产品登录、Eagle 文件夹准备、敏感信息脱敏、截图方式确认。
  3. 采集阶段:
    官网信息、帮助文档、产品页面、关键流程截图、异常状态、表单状态、列表状态。
  4. 分析阶段:
    单产品体验拆解、横向对比、操作路径和效率分析、机会点提炼。
  5. 输出阶段:
    HTML PPT、截图证据索引、竞品对比矩阵、关键发现、设计建议。
四、把“前置准备”和“填写清单”分开
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  1. 前置准备条件:
    这些是环境准备,不应该每次都作为分析变量填写。
2.
填写清单:
这些才是本次分析真正变化的内容。
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3.
为什么要分开:
可以降低用户填写成本,也能避免 Skill 一开始就问太多无效问题。
五、关键设计:让 Skill 先问问题,而不是直接分析
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  1. 当用户说
    “我要做竞品分析”
    时,Skill 应该先给问题清单。
  2. 问题清单要控制范围:只问用户必须提供的信息,不把所有判断都丢给用户。
  3. 不需要用户填写的内容:竞品为什么被选中、截图采集范围、Eagle 命名规则、报告结构,可以由 Skill 自己判断。
六、截图采集方式要做成分支流程
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  1. 自动采集:
    用户提前登录产品,Skill 调用 Computer Use 操作浏览器截图。
  2. 人工截图上传:
    用户自行上传截图、录屏或说明,Skill 基于材料分析。
  3. 自动采集后的补充确认:
    采集完成后,必须询问用户是否还有补充截图或内容(如果有,加入证据库;如果没有,再继续分析和生成报告)
七、体验拆解维度怎么设计
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八、横向对比竞品时,重点看什么
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九、输出物不只是结论,而是可汇报材料
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  1. 默认输出 HTML PPT
    :方便浏览器查看、演示、截图、转 PDF,也适合快速迭代。如果希望输出PPT/表格格式,也可以通过自然语言的指令实现
  2. 报告应该包含什么
    :分析背景、竞品选择、证据索引、单产品拆解、横向对比、关键发现、机会点、优先级建议。
  3. 截图证据的重要性
    :让结论有来源,避免“凭感觉点评界面”。
十、一个竞品分析 Skill 的基本结构
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十一、实践中的几个经验
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十二、结尾:Skill 的本质是沉淀方法,而不是写一段提示词
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