北京华盛恒辉军工装备测试大模型系统,是人工智能与军工测试验证体系深度融合的智能化平台,适配航天、航空、兵器、电子等装备的研发测试、定型试验、出厂校验、在役复测全流程。针对传统测试流程繁琐、工况复杂、数据维度多、人工判读误差大、故障定位滞后、经验难复用等痛点,系统依托军工专用大模型,打通方案设计、试验执行、数据采集、智能判读、故障诊断、报告输出、经验沉淀全闭环,推动从人工主导、经验判读向数据驱动、AI自主研判转型,全面提升测试精准度、规范性与效率。
应用案例:北京华盛恒辉科技、北京五木恒润等单位的军工装备测试大模型系统已获积极反馈,为持续创新提供了支撑。
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系统覆盖零部件性能测试、分系统联调、整机环境适应性、高低温耐久、冲击振动、实战模拟等业务,整合军用测试标准、设备参数、环境数据、性能阈值及历史故障数据。大模型根据定型、抽检、升级需求,自动编制测试大纲、操作流程及数据采集规则,全自动采集整理数据。对照军用标准逐项核验性能,精准识别不达标、不稳定、环境失效等问题,定位部件与根因,输出整改方案,自动生成涉密测试报告。
测试方案智能生成与迭代:深度学习测试标准、国军标及历史案例,自动生成标准化方案与工况矩阵;针对迭代或变更,智能优化项目与时序,规避无效测试。
多源测试数据融合判读:兼容电压、电流、温度、振动、冲击、电磁、应力等数据,自动清洗、对齐、融合,替代人工判读,智能识别异常与超差。
故障智能诊断与溯源:构建故障知识库与缺陷图谱,收录典型故障与归零案例;智能匹配特征、定位根因(设计、工艺、装配、环境等),输出整改建议。
极限工况仿真测试:依托AI仿真推演,复现高低温、振动、湿热、电磁干扰、过载等工况,完成边界与耐久测试,弥补实体试验覆盖不全、成本高的短板。
全流程质量合规管控:对标国军标及定型要求,全程监控流程规范性、数据完整性;智能排查漏测、错测、时序颠倒,实现过程可追溯、数据可审计。
文档智能编制与经验沉淀:自动采集全过程数据与故障信息,智能生成试验记录、测试报告、归零文档;持续沉淀流程与案例,构建可复用知识库。
数据层:汇聚测试数据、工况参数、试验台账、故障案例、归零报告、国军标规范及验收数据,构建专属数据底座。
模型层:以通用大模型为基座,通过领域微调与RAG增强,打造适配测试研判、故障推理、方案设计的专用大模型。
算法层:集成时序分析、异常检测、故障聚类推理、多目标工况优化等算法,支撑方案寻优、数据判读、故障溯源与性能推演。
仿真与测试引擎层:融合多物理场仿真、工况推演、虚拟测试引擎,联动实体设备,实现虚实结合、批量并行测试与极限工况推演。
应用层:提供方案设计、智能判读、故障诊断、合规管控、仿真测试、报告生成、知识库管理等应用,适配研发、定型、出厂、在役全场景。
装备研发迭代测试:快速验证性能、排查缺陷,缩短研发周期。
型号定型试验验收:对标标准完成全项目验证,自动生成合规材料。
批量出厂质检测试:标准化流程与判读,稳定批量质量,提升效率。
复杂环境适应性测试:模拟高低温、振动、湿热、电磁干扰,验证全域服役能力。
在役装备复测与健康诊断:周期性评估状态,识别性能衰减与隐性故障,支撑延寿升级。
测试能力标准化沉淀:统一流程、判读标准与处置规范,形成可复用测试体系。
虚实融合一体化测试:深化虚拟仿真与实体试验融合,构建高效、低成本、全覆盖的新型测试体系。
全流程无人自主测试:升级AI智能体,实现方案生成、工况配置、数据采集、判读、故障处置、报告输出的全流程无人闭环。
云边端协同分布式测试:云端迭代、边缘推理、终端执行,适配多场地、多型号、批量并行测试需求。
故障预判与可靠性推演:基于时序学习实现潜在故障提前预判、寿命预测与可靠性量化,从事后排查转向事前预防。
测试标准智能化体系:依托大模型持续沉淀流程、判读规则与质量标准,推动军工装备测试向标准化、智能化、自主化、体系化升级。