从根本解决：史上最全的Comfyui 报错汇总合集

大家好，我是傲天。我最近一直研究ComfyUI，发现很多小伙伴都会遇到很多的报错问题，很难去解决，今天我把我自己遇到的，以及寻找答案过程中看到的，总结到一起希望可以帮助更多的小伙伴，毕竟真的太难了，很多人都会因此而退步，这篇文章希望可以帮助到大家。

ComfyUI是一个基于节点式的stable diffusion绘画工具，通过将stable diffusion的流程拆分为各种节点加载，比如模型、输入提示、指定采样器等。

它实际上就是一个比较专业的Stable Diffusion运行界面，只不过是开放式的方式。这种方式比较利于团队协作，便于使用。相较于我们常用的WebUI，ComfyUI有着轻量化、模块化、灵活性的这些优势，劣势的话就是操作复杂，学习成本较高，对新手不太友好。学习过程中容易放弃，主要原因是他兼容性不是很好，容易出现各种报错，下面通过本篇文章，带你解决各种报错问题。

首先先简单介绍下整体的界面 官方介绍：

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI?tab=readme-ov-file

后台的提示是:AttributeError: 'UNetModel object has no attribute 'default image only indicator

解决的办法是:删掉freeU节点，到秋叶启动器中扩展里面，卸载这个插件，如果不是启动器安装的直接手动自己去

文件夹下删掉也是一样的 freeu 插件。

一般情况是节点缺失导致的，这时候直接点击管理器

，一键更新缺失节点，更新完成后点击重启，基本解决所有问题。

如果你没有魔法上网，这个方式可能会失败。只能手动下载，然后放到我们对应的位置

找到安装comfyui的路径下的custom_nodes，比如我的安装在c盘，ComfyUI-aki-v1是我的comfyui安装包路径，路径下有custom_nodes：

唤起命令窗口，在命令窗口内输入”

”，这里git clone和地址之间有英文空格，地址可以点击管理器内的名称到浏览器打开后复制地址：

看到下图这样就是安装成功啦

1.

主要是这个节点大概率是没有连接到对应的节点，可以将它链接到对应的节点

2.

这种问题一般来说是缺失某种文件内容

报错句：module “cv2”has no attribute “inter_area”，先打开管理器，看里面的更新时间：

再打开你的文件目录，看修改日期时间和上面的是否一样。

再打开github对应节点的网站，看这块代码文件的更新时间，如果3个地方时间不一致，大概率是你要更新节点了，测试过，大概率可行。

方法1.提示找不到xxxx路径，一般都是节点导致的文件缺失，打开节点对应的

搜索路径最后的关键词，比如图片中是缺少rmbg-1.4，以下作者就做了说明：

方法2.在github网站的这里，点击issues，类似问题讨论区，大家会遇到不同的问题在这里提问和帮助解答：

2.1.就在issues里面搜索关键字找到了，原来是网络问题（见下图），导致一些文件没有并一起下载成功。不过这种比较难，经历过。

2.2.图里就有大佬或者作者亲自出来回答解决方法，这种论坛就是比较难找，还要注意路径的问题，一言难尽。

这类报错基本是没正确运用节点，比如用ipadapter apply的faceid类型时，需要加载faceid模型，加载器最好也是要选择带faceid的loader。

简单的就是切换模型或者调整节点。

类似的还有用sdxl lighting类的模型，需要配置调度器scheduler为sgm的，如果不换也会报错或者出图效果乱码。

requirements.txt里的依赖已经都安装过了，仍然报错

解决方法:

把diffuser更新到最新可以了

更新方法:在python embeded目录下运行 cmd命令:python -m pip instal--upgrade difusers

下载和 Python 版本对应的 whl 文件

在便携版python环境下安装

错误说明：缺少模型输入，找到红色描边节点并重新选择模型或者下载对应的模型。

错误说明:未找到图片路径，查看红色描边的节点选择choosefileto upload重新上传图片即可

错误说明：内存溢出，出现这个关键词表示你的内存达到上限了，关闭掉多余的软件并尝试重启comfyui再次运行，如果还是跑不了说你的内存确实不足

clipseg插件问题，使用的API和当前环境不兼容，需要修改其代码进行调整

编辑custom_nodes/clipseg.py文件的代码：首先要安装这个插件clipseg才会显示

1.找到这部分代码位置

Predict the segemntation mask

with torch.no_grad():

outputs = model(**input_prc)

tensor = torch.sigmoid(outputs[0]) # get the mask

2.修改为如下

Predict the segemntation mask

with torch.no_grad():

outputs = model(**input_prc)

preds = outputs.logits.unsqueeze(1)

tensor = torch.sigmoid(preds[0][0]) # get the mask

ipadapter节点的异常，要求传入一个faceid的模型。ipadapter目前有两大模型体系，一个是普通的风格模型ip-ipadapter 或 plus，普通风格模型中又有plus版本的加强模型，顾名思义对风格的模型更加到位。还有一类是faceid的面部特征参考模型，分普通版/plus/plusV2等版本，需要配合ipadapter faceid节点一起使用，用于模仿人物面部特征；且所有风格模型都有SD1.5和SDXL两大模型版本，所以在使用时一定要注意于大模型版本对应

视觉模型未找到，视觉模型位于models/clip_models目录下，目前主流的视觉模型就两个，SD1.5的和SDXL版本的。可以通过我的网盘链接去下载clip视觉模型然后放到models/clip_models目录下

在运行某些插件节点时，插件会自动下载所需的模型。这些模型并不是我们通俗说的大模型/lora等，而是其模型自身运行所需的模型或必要文件。下载地址通常指向国外，需要通过科学上网来解决网络问题，然后再次运行工作流，直到下载成功。

打开科学上网，全局模式，打开秋叶整合包后台一般设置，代理服务，全部打上勾。

大模型/lora/controlnet这些模型的版本不匹配，或者某插件不兼容该版本的模型。确认所有的模型版本均一致，现在主流的是SD1.5模型或者SDXL模型，确保大模型/lora/controlnet都使用的相同版本模型

原因：

插件和comfyUl内核版本不匹配

解决思路：

1.尝试 更新到最新的插件版本

2.尝试更新内核到最新版本

3.卸载重装插件节点

解决方法：

更新内核后正常加载

网络上找到这个模型，并下载后放到插件目录下的models文件夹下，仍然报错:Error occured when executing WD14Taggerpysssss:

IErrno 2l No such file or directony: 'F:iComfvulakilcustom, nodeslComfyU-WD14-Taggerlmodelslwd-y1-4-convnext-tagger-v2.csv

首先，需要根据页面提示搜索对应的模型，比如说上边报错信息中提到的模型名称，我们可以在这个目录下找到:

https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-v1-4-convnext-tagger-v2/tree/main

然后将红框中的两个文件都下载下来:

将model.onnx和csv文件根据报错提示重新命名后，放在插件目录下的models文件夹下:

其实这个问题，说来也比较简单，transformers版本不一致，comfui-mixlab-nodes和Comyfui-Marigold这两个插

件，需要的transformers版本是越新越好，而was-node-suite-comfyui这个神奇的插件，需要的transformers版本是4.26.1，如果版本旧，两个插件不能用，如果版本新，一个插件不能用，所以就弹窗提示了。

因为实际上was-node-suite-comfyui需要的transformers也是可以是比较新的，所以解决起来可能比你想的还要简单:

1、进入was-node-suite-comfyui这个目录下:

双击打开requirements.txt文件，并修改红框里边的这行为下图:记得是英文的>号

保存并关闭，就解决这个问题了，再启动就不会弹窗了。

如果是自己的虚拟 python环境只，升级transfromers的方法是

1、进入你的 python虚拟环境目录下:

2、地址栏输入cmd并回车，打开命令行;

3、输入:python -m pip install --upgrade transformers 并回车

首先感谢网络上的一些博主提供的一些信息，解决了我的一些问题，我也把没有遇到的问题放在一起，大家可以去找找自己有没有对应的问题，不过其他还有报错可以尝试：

1、可能是comfyui版本和节点不兼容，更新或者切换comfyui的版本试一下；

2、可能是什么疑难杂症，按上文找issues里面看有无解法。

以上基本能解决大部分报错问题了，很多时候其实就是没更新，如果你正确安装了comfyui，实际的报错都是小问题。如果还有没解决的方法，最好的办法就是备份平时用的模型，然后重新安装一遍软件。