最近在持续探索AIGC的应用场景——人物形象、品牌形象、运营场景、设计元素等设计资产是我们在视觉设计中常用的素材类型，AIGC出现之前，它们耗费较多人力，每次新的设计需求到来，设计师通过3D软件建模、渲染，再进到PS合成最终效果。AIGC的出现让低成本地制作素材、丰富素材成为可能。本篇文章就来为大家分享我如何结合业务场景，利用老牌素材管理软件eagle搭建一套AIGC专属素材库，灵活和高效地完成运营设计工作。
先来一波吐槽：AI的到来，真的很让人焦虑。以前做设计需求，按部就班，已经有像双钻模型这种普适的方法论作为指导了，按着流程来还是很安逸的。但是AI技术异军突起，在承接传统设计需求的同时，还要不断的学新东西，为新技术寻找合适的应用场景。
公司层面同样很焦虑：头部公司在卷AI大模型，创业公司在卷AI应用，中间的公司更难受——投AI研发没有钱、传统业务量在缩减。体现在设计打工人的身上，就是项目汇报都在往AI上面靠，没有AI相关业务的也要硬靠。
AI工具越来越多、更新越来越频繁、没有成熟的AI工作流、AI接入后项目时间难把控，我认为这四点是大多数视觉设计师会遇到的问题。
先不谈Chat GPT这类大语言模型，只聚焦AI图像应用——实在太多，光是逐个尝试，已经消耗了大量时间。
以stable diffusion来举例，我刚把SD1.5生态熟悉得差不多能用，SDXL就更新了。当我把SDXL的模型和插件完善后，SD3也快来了。隔壁Midjourney的最新V6版本，更新了角色一致性和风格一致性功能，变得更加好用了。不久前的局部重绘功能的加入，也让MJ的画面可控性上了一个台阶。
时刻关注着主力工具的版本迭代，还要探索WHEE之类的后起之秀，不禁感慨：学不过来，根本学不过来。
AI在蓬勃发展，但如何接入设计工作流尚在探索阶段。大家都是在摸石头过河，并没有一个被同行广泛认可的AI工作流。而且，AI生图有时候已经一步到位了，不需要拆分流程，这和以往我们做视觉稿的经验是相悖的。以前都是在PS里面一个一个图层地叠加，最后出效果，AIGC出来后，我还要先处理AI生成的图片，把它拆分成单个图层（把不熟悉的事物转化成熟悉的事物）再进行合成。或许以后 ComfyUI会有大佬制作这个 workflow 吧，反正现在是这样一个拧巴的状态：我想完全交给AI，却不放心它给我的结果。
接上一条，工作流不确定，并且AI生图质量不完全可控，在抽卡时耗费的时间就不确定，最终的项目整体时间更加难以确定，这是公司领导们难以接受的——虽然是提效了，但是具体快了多少呢，说不清。
小结：当我意识到上述问题时，迫切地想要寻找解决方法，来归纳提炼多到溢出的AIGC相关知识和提示词库，也利用飞书、语雀等笔记工具搭建过AIGC知识库，但感觉可用性并不高。
偶然间翻出被我放在角落的素材管理软件——eagle（收费，免费平替软件可选
Billfish
），发现它竟然十分的符合我的诉求。
添加标签：
eagle的标签功能很强大，当素材很多时，能够快速筛选需要的主题，很好用。
添加注释：
经过测试，注释支持长文本，容纳提示词足够，甚至能注明生图平台、所用模型+插件，对于复刻当前素材很有帮助。
添加链接：
图生图、垫图时使用，能够快速定位参考图片。
顺着这个思路，我准备正式利用它重新搭建一套素材库，专门存放AI作品+AI素材。把这件事当做一个正式的项目来做，那么首先肯定是调研呀。目标用户就是设计同事，0成本选择问卷调研+小组访谈，开始行动。
曾经的eagle一直是被我当做参考图收集、情绪版收集来使用的，后来花瓣、Pinterest的画板取代了这部分功能（不限设备随时同步，比本地化的灵感库强）。所以想让素材库有用，一定要结合当下工作的需求，有需求才有使用价值。
在团队内部投放问卷星，通过问卷星结果的统计，从项目需求和风格需求两个维度，定位了[节日营销]、 [游戏]、 [可视化]、 [APP运营]、 [3D]、[手绘]等素材标签，进一步明确了初步的搭建方向。
以 Ps 为中心：
视觉设计师工作还是以Ps作为主要工具的，选择利用公司内部的云知识库更新素材包，定期同步给所有同事是个不错的方法。既满足公司数据安全的需求，又能快速同步更新大文件。
以 Figma 为中心：
UI/UX设计师工作以 Figma 为主，利用腾讯的 CoDesign 插件和 CoDesign 平台，把素材包上传到云端维护，在 Figma 里拖拽即可使用~
团队共建：
自己一人搭素材库还是有点慢，拉着小伙伴一起做，能极大的增加了效率。Eagle 的
“合并其他资源库”
功能派上了用场，每个人做一些，最后合并到一块不就成了嘛~当然，提前分好素材种类、素材规格、命名规范，分配好每个成员任务，就可以开始了。
作为视觉设计师，S级的运营需求很重要，需要整个设计团队协作来攻克。但大活动其实不会太频繁，一年就那么固定的几场，占用设计师大部分时间的，反而是独自解决一些日常运营需求。在快节奏的运营环境下，需要设计师迅速实现效果，分层设计无疑最有效率的。
合成运营主视觉的通用公式：【场景+人物/IP+装饰元素+字体设计+交互信息/动效制作】
，通过这四个“分层”的搭配(文字层目前还是需要人工单独设计)，能非常高效的产出运营主视觉，进而做出整套运营设计物料。根据分层设计的理念，我将素材库分为4大类：人物、场景、IP、道具，通过几个大类素材的排列组合，快速“拼”出一套运营主视觉。
继续，现在我们通过调研确定了素材库的题材、风格，根据以往的工作经验确定了团队协作工具，以及对素材库进行了大方向的拆分。下面，我将更进一步的拆解素材库需求，为搭建做好充足准备。
不同平台、不同需求对素材尺寸的要求各不相同，因此在构建素材库时，需要根据常见的尺寸标准进行分类管理，包括但不限于社交媒体封面、广告横幅、移动端海报等。
在做运营活动时，一套 KV 同时用在线上宣传、线下物料打印是非常常见的。这就对素材的分辨率有了一定的要求：分辨率太低，则在制作打印物料时不可用；分辨率太高，则导致整个素材包体积过于庞大。
AI工具的爆发给了我众多解决办法，还是要感谢ta。最终我们商定的解决方案是：以
@2x 二倍图为基准来制作素材
，又考虑到素材会有被裁剪的需求，暂时把宽度定为1024px（有其他原因，我们下一part再讲）。当涉及到大型物料时，通过SD的
高清修复
来扩图。
素材的风格直接影响到设计作品的整体效果和品牌形象。通过对素材的风格进行分类管理，如简约风格、卡通风格、复古风格等，有助于设计师根据需求快速定位和选择合适的素材。在调研阶段已经确定了素材的风格，我们先在eagle里面统一新建一些风格标签，方便我们为素材打标签。
这里需要大量的关键词，如果没什么想法的话，我强烈建议用GPT（豆包、Kimi这类大模型都是可以的）帮助我们生成一些。到这一步，我们就可以根据细化后的标签，逐个准备用AI工具帮我们快速制作一批素材了！快去各种网站扒取提示词，做一批专属自己的AI素材库吧。
到这里还没结束哦~还是有一些延伸的思路供大家参考的。以下内容需要观众老爷们对SD的WEB UI有最最简单的理解（不李姐的去查查，分分钟就懂了），请知晓。
利用AIGC工具进行PNG抠图，可以快速、准确地将素材从背景中抠出，为设计师节省大量的时间和精力，提高设计效率。我就是在生成AI图片后，抠完图、简单调色后归纳整理的，这个方法更适合熟练操作ps的设计师使用。一套好的素材包，完全可以放到 Eagle 的资源社区，帮助你获取流量。或者上传到花瓣素材这类素材网站，赚取佣金（花瓣素材已经大量充斥着AI素材了，需要严格把控素材质量才能脱颖而出）
Midjourney是设计师目前最常用的AI工具，通过将素材库中的图片与Midjourney提示词进行关联（第二部分有提到），就组建了一本提示词书，而且这本书里的素材，都是被你验证过，是能在设计过程当中用到的，这不比网上那些“提示词宝典”好用多了！
webui 里面有个功能——“png图片信息”，只要是通过 webUI 生成的图片（必须是原图，没有经过PS处理）拖进框里，就能显示生图信息。这样一套SD专属的素材库以及配套的生成咒语就被你搭建好了！
再进一步，如果大家了解 Comfyui ，应该知道复制 JSON 文本，粘贴进 Comfyui 界面里，能自动加载别人的工作流。那么把 JSON 复制进【添加注释】当中，需要某个工作流，直接就能从 Eagle 调用了！（亲测可用，前提是你的 Comfyui 下载了对应的节点，节点丢失会显示红色）这样一套专属 ComfyUI 的素材库以及工作流就被你收集到一起了，再也不用全网到处找工作流了！
刚才提到为什么素材要做1024宽度的。因为炼SDXL的lora最大需要1024x1024的底料图片（SD1.5一般用512x512的）~做成统一的尺寸，添加一些风格标签，能帮助你快速筛选一些特定风格的优质素材，方便炼制lora。
对于炼制Lora，我也在学习中，如果感兴趣的话，我后面会单独出一篇炼Lora的文章。
利用AIGC工具搭建eagle素材库这个大工程还在进行中，短时间高强度的产出，使我对于文生图、图生图有了进一步的熟练。同时也提炼出了很多高质量的提示词，收获满满。也有一些感悟——
不要为了学而学
学新东西，是要第一时间拿来用的，不然等于白费。我2016年就学了C4D和OC，因为UX工作不太涉及3D，一直没机会强化，到现在几乎忘光了。貌似AI的出现，让3D技能不再像以前一样不可或缺了
随时更新
很多知识或者技能，随着时间的推移技术的发展，就没用了。随时复盘，抛弃旧事物，更新自己的知识体系，才能在职场中保持竞争力~
这篇文章没有太多干货，仅仅提供一个新的想法新的思路，希望对运营设计师有所帮助。
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