当小米汽车展示其创新的车载手机支架设计时，会场内爆发了两次热烈且持久的掌声，这引来新能源汽车行业三大领军人物激烈的反应，他们纷纷赞叹：“哎呀，这个点子我们怎么没想到！”
此刻，关于AI在汽车内部应用生态中的革新成为焦点话题，特别是在交互模式上，大语言模型正逐步改变游戏规则——从传统的点触式交互过渡到了自然语言交互的新阶段。
点触交互是我们日常使用智能手机时所熟知的方式，涵盖点击、滑动、长按等多种操作，它们在二维屏幕空间和时间序列中构建了丰富的互动体验；而自然语言交互则是通过人类的自然语言与应用进行实时对话交流，只需开口询问，AI就能理解并执行相应任务。
目前业界对于自然语言交互是否会完全取代点触交互，以及这种替代将在何种程度上发生仍存争议。然而，在汽车驾驶场景中，这一议题的答案似乎更加清晰——自然语言交互已经成为车内最普遍且适用的交互手段。
雷军在发布会上强调，小米汽车搭载的是本土研发的全链路大模型语音交互系统，能够实现高度智能化的对话服务。
他举例说明了几个生动的行车过程中语音交互的应用情境，这些例子如同展示车载手机支架时一样引人注目。旁边路过的河是什么河，前面的车是什么车，如果你开过车，如果你开过车这两个问题你肯定曾经问过自己，只是没有人回答你，然后你就习惯了。
顶级的用户洞察就是这样，在你已经默默习惯了这个世界之后，他帮你发现了生活的美好
满意与推荐是两个不同的概念。你做到100分，提供了与产品描述一致的体验，能够即时响应用户遇到的问题，完全符合用户预期。用户满意了，但是他会觉得这都是应该的、分内的、没什么可说的。
正如雷军所阐述的理念，唯有超越用户的期待值，以一种极致甚至“过度”的方式提供优质的产品和服务，才能在用户心中留下深刻烙印，进而激发他们积极主动地去传播口碑，将简单的满意度升级转化为强烈的推荐意愿。
这就意味着，企业不仅需要达到用户的基本期望，更要致力于在每一个细节上创新和突破，为用户提供超越期待的价值体验，才能真正赢得用户的口碑与推荐。
