百度智能搜索语音助手-度晓晓优化设计,个人作品分享

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深圳/产品设计师/1年前/2518浏览
百度智能搜索语音助手-度晓晓优化设计,个人作品分享Recommanded by editor
 百度&知群联合项目,不断有进行优化,重新审视,梳理逻辑
设计过程中系统运用了双钻模型思维,结合模态和情感化分析进行推进。
过程中发现在真实的项目中发散和收敛是不断结合进行的,不断的具体到抽象,一切为了产品服务。
项目概况
项目概况
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1.注重前期的桌面调研、产品调研,竞品调研,用户调研;并从中抽丝剥茧结合产品定位收敛方向;
产品定位
产品定位
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桌面调研及总结
桌面调研及总结
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2.通过调研和访谈、问卷数据进行用户建模;并从画像和用户旅程,结合用户产品使用场景得出具体优化定位,并根据定位进一步的进行发散和收敛;
情感化分析
情感化分析
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前期竞品分析
前期竞品分析
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用户访谈总结
用户访谈总结
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调查问卷及总结
调查问卷及总结
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用户建模及筛选
用户建模及筛选
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百度智能搜索语音助手-度晓晓优化设计,个人作品分享
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 Journeymap用户旅程图
Journeymap用户旅程图
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痛点收敛
痛点收敛
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继续发散与收敛
继续发散与收敛
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创意发散洞察深层设计机会
创意发散洞察深层设计机会
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机会点进一步收敛
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产品现搜索流程体验
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搜索流程优化
搜索流程优化
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过程版原型可用性测试
过程版原型可用性测试
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智能搜索场景信息架构优化
智能搜索场景信息架构优化
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3.结合竞品分析进一步的对设计方向进行具体的收敛,指导设计策略
竞品交互分析
竞品交互分析
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竞品交互分析总结
竞品交互分析总结
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4.前面的收敛,自然的引导出具体的设计内容。结合一定的视觉优化,得出最后的成果。
百度智能搜索语音助手-度晓晓优化设计,个人作品分享
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注:个人原创作品集,严禁任何商用和作品集挪用,转载注明出处
个人作品难免会有很多问题,欢迎探讨交流指明,感谢🙏
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