用美图WHEE在线训练风格模型

美图出品的AI绘画创作平台WHEE，除了具备常用的文生图、图生图等功能，还可以进行风格模型训练。

本篇介绍如何用WHEE训练一个立体主义风格模型。

打开WHEE在线版（

），找到风格模型训练。

进入后的界面：

填写“立体主义”。如果后续有更新版本的计划，也可以在名称后面加上版本号利于区分：“立体主义_v1”。

WHEE因为也是基于Stable Diffusion，所以在训练的时候，需要选择一款基础通用模型，在其基础上训练风格模型（LoRA）。

当前版本（2024.2）的WHEE，提供了一款基础模型：MiracleVision 4.0，所以默认就好。之后如果有更多的基础模型可选，依照模型说明去选择，大方向是基础模型的风格不要与自己要训练的风格有明显冲突。

接下来在这里设置训练次数和迭代周期，鼠标放在“？”图标上，可以查看系统推荐的参数值。

第一次训练的话保持默认值就可以。

然后就是最后一个准备环节，上传数据集，也就是准备用来训练的一批风格素材图片。

在开源版的Stable Diffusion WebUI或其他开源训练工具中，训练模型往往有大量的参数需要设定，还可能需要对每张图做提示词标注。

而在WHEE中，好处是省去了这些工作（它背后应该有一套最优解的默认参数），无需学习研究算法相关的各种参数，也无需为每张图标注，虽然训练模型的灵活度会受一定限制，但大大降低了模型训练的上手难度。

同样，展开Tips会看到系统推荐的数据集建议：

作为本例，我准备了50张立体主义风格作品图片。

建议每张图的尺寸按标准的512×512，或等比例更高。

但如上图所示，我提供的数据集图片的长宽比例并不统一，一方面是测试下WHEE，另一方面是懒。实测证明，这里支持上传长宽比例不同的图片。但不确定它背后究竟是模型训练原生支持数据集不同比例，还是说后台程序先把所有图片无脑切成1:1再进行训练。

直接拖拽上传。

点击界面左下角的“立即生成”，即开始训练。

训练一次会消耗100美豆。

训练大约需要30~120分不等，我这一批大约用了90分钟。

训练中是可以离开页面的。

训练完成后如果页面还未关闭，会看到一个弹窗。

在个人主页中也随时能查看训练中或训练完毕的模型。

打开WHEE在线版（

），找到文生图。

在这里直接切换到“高级创作”模式。

经实测，这款基础模型（MiracleVision）和默认参数，偏向生成真实感的人脸肖像，也不难理解，毕竟平台产品优先面向更大众的需求。所以我在这里通过负提示词进行调整。

原因同上，不使用推荐参数。

效果对比：

左图是不加负提示词，基础模型及默认参数起更大作用，偏写实。

右图加了负提示词，训练后的风格模型比重凸显。

风格模型这里就是选择刚训练好的模型。

需要注意的是

默认60%，不能凸显效果，建议初始测试时开到80%-100%。

其他参数设定，大部分默认就好，唯一注意，在立体主义模型案例中，建议

，以便生成艺术风格更强的效果。

也可以开启ControlNet，即WHEE中的“画面控制”，对已有人物形象做风格化尝试。这一步可以是文生图，也可以在图生图里做。

总体来说，在WHEE种进行风格模型训练，操作步骤简单，无需部署复杂训练环境，无需配置海量训练参数，适合数据集相对统一、风格明确的训练场景。