科技之美，用WHEE创作二维码芯片效果

WHEE是美图出品的一套AI创作工具，具备了常用的文生图、图生图、模型训练、AI改图、AI扩图等功能。它有一个简单易用同时功能强大的在线网页版，也有iOS和Android的APP版。

作为实验电子异术家，挑战工具边界是我一贯的恶趣味，没想到用WHEE轻松做出了一组二维码芯片效果。

打开WHEE在线版（

），找到文生图。

文生图默认是“快捷创作”模式，在这里可以输入提示词、选择风格模型、设定画面比例大小和生成的张数。

在这里直接切换到“高级创作”模式。

在提示词里直接输入中文即可，本例不需要负提示词（即“不希望呈现的内容”）。

在大模型越发强大的现在，提示词不需要纠结所谓魔法，输入一些要想内容的关键词即可，更不需要背诵咒语。

更何况WHEE在提示词这里还提供了“智能联想”和“词库”。

例如打开“词库”，实际上就是一个Prompt Generator（提示词生成器）。

WHEE分为“模型”，和“风格模型”。

如果你有Stable Diffusion使用经验，第一个“模型”，实际上就是通用模型或微调（Fine Tune）过的大模型（几个G的那种）。

第二个“风格模型”，就是LoRA了。在这里可以添加多个风格模型。

本例只使用了一个LoRA：赛博城市，我想让生成的效果看起来科技感更足一些。但实际上这个LoRA，对我要的效果影响并不大。作为教程，参数完整保留。

在参数设定部分，大部分相对灵活可调，对本例的结果影响不大。

需要特别指出的是画面尺寸。

经过反复测试，1024×1024虽然精度更高，但生成的图在扫码效果方面，不如512×512灵敏。

例如下面这张，1024×1024直出，排线都很清晰，可惜绝大部分时候扫码不成功。

这是最重要的一步。

其实这个就是ControlNet，WHEE提供了三组可以用。

在“控制1”里，拖入一张二维码图片。

然后在下面的ControlNet各功能模型中，选择“二维码融合”。

二维码ControlNet玩法是国内几位优秀的在校生（当时）首创，风靡全球。在Stable Diffusion里去做还是有一定调试难度的。

WHEE把它直接集成在这里，使用非常方便👍

下面的权重参数留意一下，数值越高，生成的图越接近二维码，扫码成功率也越高。但如果想让二维码跟生成画面融合的更自然一些，这里可以尝试调低权重。

建议0.6 - 0.9之间。

到这里其实就可以生成了，点击左下角的“立即生成”按钮，等待几分钟即可。

每生成1张图消耗2美豆。

生成效果举例：

WHEE提供了三组画面控制，只用1组岂不浪费？

在“控制2”中，再加入同一张二维码图片，选择“深度估算”模式，可以让画面的凹凸感更强，从而产生更逼真的效果。

注意“控制2”的示例中，二维码图片我使用的是与“控制1”的图片同一张图但取了相反色，黑白反转，因为黑色和白色，在深度图中，分别代表两个方向，体现在效果图中就是“凹”和“凸”。

你也可以在“控制2”中仍然使用二维码的原图去尝试。

相反色效果可以在Photoshop等软件中使用“负片”模式。

WHEE很好用，开箱即用，常用的功能都有。

生成图像的效果创意度，与二维码扫码成功率，往往成反比，建议多次尝试，取得满意结果。

一键“创作同款”：