2023 年即将结束，说起这一年，你脑海中最先想到的关键词是什么呢？
我们的答案是 AI，无论你在哪个行业，从事什么职位，都不可避免地会触碰到 AI，而设计师作为一类最具创新、热爱探索的群体，势必也会参与到 AI 的浪潮中，探索 AI 如何更好地赋能设计。
回看这一年，AI 在设计领域的影响力愈发显著，以 Midjourney 和 Stable Diffusion 为代表的生成式人工智能，掀起了 AIGC 创作的热潮，无论是在图标 logo、海报设计、UI 设计还是 IP 形象设计等领域，随处都可以看到 AI 的影子。如果你想深入了解 AI 在设计领域的应用，不妨看看我们精心整理的这篇 AIGC 实战案例总结，相信会给你提供一个全新的视角。
AIGC 是 Artificial Intelligence Generated Content 的缩写，即「人工智能生成内容」，这是相对于已有的 PGC(专业生产内容)、UGC(用户生产内容)之外的又一种内容生产方式，不管是 PGC 还是 UGC，内容生产背后的主体是人，而 AIGC 这种新的内容生产方式，背后的主体是人工智能。
人工智能，你可以简单粗暴地把它理解为机器人或自动化程序，但更为学术的解释是，人工智能(AI)是一组技术，使计算机能够执行各种高级功能，包括查看、理解翻译口语和书面语言、分析数据、提出建议等各种能力。
AIGC 无处不在，目前最被关注的莫过于其在图像生成领域的应用，即 AI 绘画，小到我们在朋友圈看到的社交图片，大到商业公司的发布会，背后都离不开 AI 绘画的运用。如果你也想AI工具来呈现自己的想法，在开始之前，需要了解都有哪些 AIGC 图像生成应用可供选择？
说到 AIGC 在图像生成领域的代表应用，最广为人知的当属国外的 Midjourney 和 Stable Diffusion，这两款软件一度成为 AI 绘画的代名词，凡是提起AI绘画，很多人都会联想到这两款软件。
除了这两款炙手可热的软件，国内也涌现出了众多 AI 绘画软件，其中最具代表性的应用有：文心一格、Pixso AI 以及 WHEE，下面逐一对每款软件展开介绍。
Midjourney 是一个搭载在 Discord 上的人工智能绘画聊天机器人。它的主要原理是通过收集大量已有的作品数据，对这些数据进行算法解析，然后可以通过关键词生成各种类型的图像，如卡通、风景、人物等。除此之外，用户还可以通过图片进行交互，上传本地图片实现图生图。
Midjourney 得益于其用户友好的方式脱颖而出，在 Discord 聊天应用程序中运行，并且使用门槛低，使其能够覆盖广泛的受众。唯一的缺点是，在使用 Midjourney 开始生成图像之前，你必须支付订阅费，这与其他同类产品不同，它们通常提供至少几次免费生成图像的机会。
Stable Diffusion，是一种基于扩散技术的深度学习文本到图像模型，主要用于根据文本描述生成图像，也可以应用于其它任务，如修复、外扩和根据文本提示生成图像到图像的转换。
与其他 AIGC 绘图应用最大的不同在于，Stable Diffusion 的代码和模型权重已经开源，并且可以在配备至少 4 GB RAM 的大多数消费者硬件上运行，即用户在自己的电脑上部署之后，几乎可以做到免费生成任何图像。
文心一格是百度依托飞桨、文心大模型的技术创新，推出的 AI 艺术和创意辅助平台，定位为面向有设计需求和创意的人群，基于文心大模型智能生成多样化 AI 创意图片，辅助创意设计，打破创意瓶颈。
Pixso 是一款在线协同设计工具，为产设研团队提供一站式白板、原型设计、UI/UX 设计、设计交付和私有化部署服务。Pixso AI 将人工智能与设计工具结合，为设计师带来了全新的设计体验和内容生产方式，可基于 Pixso AI 生成文本、图片、图标、设计灵感、设计规范、设计元素检查清单等。
作为一款AI作图软件，Pixso AI 利用先进的自然语言处理和图像生成算法，使设计师能够通过简单的文本描述，即可快速生成符合需求的高质量图像。Pixso AI 目前是完全免费的，每位用户每天可最多生成 20 张图片，隔天自动重置。
WHEE 是美图基于其视觉大模型 MiracleVision 推出的 AI 图片和绘画创作平台，支持多种模式的图片创作，包括文生图、图生图、风格模型训川练和创作提示词库。用户仅需输入简单的文字描述，即可将创意快速转变为高质量的图像。
光说不练假把式，在了解代表性的 AI 绘画软件之后，我们可以尝试在工作或生活中使用这些 AI 工具，它不仅可以为设计提效赋能，同时还是一个绝妙的灵感发源地，我们与它每次对话生成的图片，其实也可以启迪灵感，开拓思路，反哺我们输入的AI绘画提示词，在下一次生成更好的图片。
出于设计交流的目的，下面想与各位分享 5 个 AIGC 实战案例，涵盖 3D 图标设计、IP 形象设计、室内设计、3D 海报设计、网页 UI 设计，对每个案例的介绍基于AI 工具、设计需求、设计过程、AI 提示词 4 个维度展开，便于各位了解其来龙去脉。
从前面展示的 AIGC 实战案例，我们可以切身感受到 AI 技术给创意产业带来的重大变革，它能够极大缩短设计师画图、建模、渲染的时间，并应用的实际项目中，简化设计工作流，带来实际的效率提升。但不容忽视的是，AIGC 在设计领域目前处于早期阶段，其在成像领域表现出来的效果还不能完全符合预期。譬如要落地一个海报设计，除了基于MJ/SD/Pixso AI 生成效果图，还需要用到 PS、Pixso 等设计工具的钢笔、调色、抠图、自动布局功能，因此在 AIGC 初期阶段，需要协同使用多款设计工具，才能更好的表达创意，产出高质量的设计作品。
最后，想对设计师伙伴们说，在 AI 快速发展的时代，设计师需要具备设计思维和创造力，而不只是局限于视觉层面，就像罗特重新设计可口可乐的瓶身，不是改变瓶子的颜色，而是考虑到曲线瓶更便于消费者手握和打开，我们在使用 AI 技术为设计提效的同时，如何把握AI技术与人类创造力的平衡，在智能设计时代下保持个人竞争力，依旧是值得每位设计师深思的问题。
