化学纤维智能工厂数字孪生可视化平台，加速化纤工业数字化升级

化学纤维智能工厂数字孪生可视化平台，加速化纤工业数字化升级。近年来，伴随数字化改革持续推向深入，传统化纤工业不断智变升级。化学纤维行业的数字化、智能化改造取得了积极进展，生产设备基本实现了数字化。化学纤维智能工厂是当前数字孪生可视化技术应用的重要场景。一批化学纤维数字化示范车间、智能工厂不断涌现，化学纤维企业加快产业链改造升级，推动传统产业向高端化、智能化发展。

落卷机器人、回转台与卷绕机之间的协同运行和高效作业策略是保障长丝落卷车间作业任务高效运行的关键。巨蟹数科基于数字孪生模型与状态信息数据，实现了对数字孪生模型和数据混合驱动落卷机器人设备的故障诊断与预测，大幅提高了故障诊断与预测的精确度，而且在故障发生前进行相应操作大大提高设备可靠性，保证作业高效进行。

针对化学纤维长丝生产车间的装备故障率高、远程运维难、装备协作易失败，尤其在化纤长丝落卷作业过程中存在作业策略效率低的难题，提出并构建了基于数字孪生的化纤长丝落卷作业可视化系统。巨蟹数科建立了基于数字孪生的落卷作业模型，在实时数据驱动下，实现了化纤长丝生产车间的三维可视化监视与精准管控。针对化纤长丝落卷生产线作业方法问题，提出一种考虑多目标的自动落卷机作业策略调度优化方法，并进行仿真验证。

随着工业互联网、人工智能、大数据等技术与制造业的深入融合，数字孪生可视化将更容易实现。在棉纺、化纤、印染、服装等行业建成了标志性智能工厂示范，形成了数字孪生智能工厂数字化转型系统解决方案。化学纤维企业智能制造标准的研究与制定是当前的重中之重，只有标准统一才能够真正实现互联互通，才能够为数字孪生技术铺路搭桥。化纤行业当抓住这一技术发展的历史时机，加快新技术与传统产业的融合，为保持我国国际竞争优势提供新的动能。