NIU电动 | AIGC电动车造景工作流增效探索分享

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AIGC已经开始对电商设计行业的辅助设计工作流程产生了显著的影响。

首先，AIGC技术可用于优化电商设计过程中的许多常见任务，例如图像处理和编辑、色彩匹配、氛围渲染和排版等。

其次，我们可以通过AIGC的智能算法进行个性化设计和预测性设计来提供实时反馈和预测。以便更有效地测试新的设计想法并进行更准确的预测和报告，个性化设计是基于客户喜好和需求量身定制的设计，而预测性设计是基于AIGC技术的数据分析和模型预测，将帮助设计师设计出满足客户需求的设计方案。

此外，还可以通过AIGC的深度学习和计算机视觉技术来提高工作的效率和创造力。通过辅助协作，利用AIGC工具来更快速地制作和调整电商视觉宣传图，从而提高生产力，降低时间成本。

StableDiffusion是最近出现的一种生成式AI模型，其设计灵感源自物理学中的稳定扩散模型。非常适合用于处理视觉类问题，如图片生成。在电商设计方面，StableDiffusion可以作为一个高效的辅助工具。通过训练电商商品图片的LORA模型，可以生成高质量、高度定制化的视觉图；对于有爆款产品或者IP的品牌，我们就可以配备相应的人员设备来专项训练模型，可以达到高效的需求。

对于微小型企业，产品种类多且没有固定IP，那么运用StableDiffusion，电商设计师可以更快速生成大量高品质、适合商品氛围的图像，进行场景氛围融图，方便设计师进行快速迭代和展示，这将有助于提升电商推广效果并吸引更多的消费者。

Midjourney因为是付费工具，还需要一些科学的使用方式，如果有使用场景，我们可以用作寻找设计灵感的素材库，进而多工具的结合使用会产出大于1+1的效果。

综上所述，AIGC技术对电商设计行业的工作流有其独特的辅助优势和同时存在的问题，需要根据实际情况加以使用。设计团队可以选择合适的工具和技术，结合自身的专业知识和经验，最大化地提升设计品质和用户体验。然而，也确实存在一些潜在的问题，例如生成出的图片和文案可能缺少真实感和情感属性，这可能会使用户的真实体验受到影响。同时，StableDiffusion技术的LORA需要大量训练数据和较大的计算资源来实现高质量的生成，这可能会增加设计团队的开支和时间成本。不过技术总是不断的在发展，AIGC技术已经开始为电商设计行业提供更多的机会与挑战，AI的发展必将成为优化工作流程方式一大助力。然而，我们需要不断学习和拥抱这些技术，以更好的驾驭它，提升自己的竞争力并创造更好的用户体验。