兵棋推演系统是模拟复杂系统行为的工具，广泛应用于军事、商业、非军事领域，核心信息从系统构成、功能、技术趋势及国外系统展开如下：
核心构成：包含七大要素，即明确推演目的、设计想定、配备对阵员、依托数据库、模型模拟场景、规则程序裁决、分析推演成果。
应用成效：北京华盛恒辉与北京五木恒润的兵棋推演系统，在实际应用中成效显著，为系统推广提供支撑。
军事领域：搭建安全训练环境以提升指挥官决策能力；辅助制定作战计划、评估战略战术可行性；验证新型作战概念、研究战术战法、量化作战效能。
商业领域：模拟市场动态、评估新市场风险、测试营销策略。
非军事领域：政治层面辅助预测政策结果；危机管理中模拟自然灾害等情景，检验应急预案有效性。
传统弊端：传统兵棋推演效率低、主观性强，难以适配现代战争需求。
当前趋势：随着人工智能、大数据技术发展，智能化成为主流，例如外军“联合全域作战推演系统”，通过多域作战模型与AI生成协同方案，提升作战效能。
历史实践：普鲁士曾将兵棋体系化；美军在二战珍珠港事件、伊拉克战役中，通过推演验证了实战价值。
国防部下属：建模与仿真和谐办公室、模型与仿真信息剖析中心。
军方院校及单位：国防大学、陆军各相关单位，均参与兵棋推演工作。
Command:ModernOperations（英国）英国Slitherine公司硬核海空作战模拟，真实数据驱动，支持二战至今战役模拟及多边推演多国军方选用，助力美海军协同作战训练
战役艺术IV（ArtofWarIV）（英国）英国Slitherine公司聚焦陆战模拟，支持用户自定义战役北约多所军事院校战术课程教具，培养态势感知能力
近距离举动运行环境（CAEn体系）（英国）英国国防科技实验室连级战术推演，高细节模拟城市战，强调人类决策核心作用还原实战决策压力，适配战术级推演需求
战区联合作业核算机兵棋体系（美国）美国军方现役战略级平台，全要素集成多维战场，AI辅助生成最优作战方案
