大家有多久没有使用3D工具了？现在AI生图技术越来越成熟，完美解决了时间短、出图快的需求，而且出图质量似乎还不错，甚至比自己辛辛苦苦做出来的视觉效果更好。面对这样的困境，感到非常迷茫，好像大家都自然的投入了AI的怀抱中，那么真的要放弃我们原本的3D技能吗？
虽然AI生图有着天然的优势，比如入门简单，敲几个指令，就能获取N个方案，生视频功能也令人惊艳；但是劣势也显然易见，尽管方案数量庞大，但仍需要多次调试，近期突然发现出图速度越来越慢，随之而来的是付费趋势，生视频功能无法做到循环，应用到大屏动态效果生硬，不自然等等...这些问题都说明AI无法完全代替设计师的存在，但是它可以成为我们的提效小助手，让我们把自己的时间投入到更有价值设计工作中，或用来拓展自己的能力边界。
AI生图的冲击的确给我们带来了许多焦虑，但从行业本质、技术局限性和职业发展路径来看，
3D技能不仅不会被替代，反而会在与AI的融合中释放更大的价值
。以下从几个方向给出建议，或许可以给我们打开思路：
当前职场中，3D 相关设计需求存在明显共性：一是周期短，大多追求快速出成果；二是内容偏向重复性劳动，对设计能力的提升作用有限。再叠加恶劣的就业环境 —— 人力配置紧张，常需一人承担多岗工作，效率优先成为核心诉求，因此 AI 出图自然成了优先选择：用 AI 生成初始设计方案，确实能快速适配 “短期快需求”，缓解人力压力。
但当需求进入后续延展阶段时，AI 的局限性便凸显出来：若要在首版 AI 方案的基础上做场景拓展，即便反复调试能得出近似效果，最终耗费的时间与精力，往往和自己重新建模、渲染相差无几，并未真正提升效率；尤其面对多场景连贯延展或动态效果制作时，AI 更难保证风格统一与效果流畅，反而可能因反复调整消耗更多成本，此时传统 3D 工具的可控性与高效性便愈发凸显。
因此，我们需要保持
定期练习建模、材质、渲染，确保 “手生” 不会变成 “手废”
。在需要的时候，还能拿出来用 —— 既避免因依赖 AI 陷入 “后续需求卡壳” 的困境，也能凭借扎实的传统技能，从容应对 AI 难以适配的复杂设计场景。
在 AI 生成 3D 图片后，我们还可借助其生视频功能进行二次创作，这部分大家可以尝试一下：目前 AI 已能生成简单动效，比如镜头推拉、基础元素循环（暂时无法实现无缝循环）；最后输出的视频成果经过AE的简单处理，完全可满足可视化大屏的基础动效需求，能快速适配此类轻量化应用场景。
但需明确 AI 生视频的能力边界：当遇到需要精准适配场景节奏（如配合剧情、交互逻辑调整动效快慢），或需匹配真实物理规律（如机械部件联动、角色肢体惯性、物体碰撞反馈）的复杂动效需求时，AI 便难以满足。这类场景因对技术精度、逻辑连贯性要求高，技术门槛显著更高，短期内 AI 难以渗透，恰好是 3D 设计师构建差异化核心竞争力的关键领域。
因此，主动向这类高价值动效场景转型，针对性提升 Blender 动效制作能力（如关键帧精细调控、物理引擎运用、骨骼绑定动画等），以覆盖 AI 无法触及的复杂需求，也成为我们未来职业发展的重要选择方向之一。
在当下的设计工作中，AI 技术早已脱离 “未来概念” 的范畴，而是切实融入日常工作流程中，成为设计师高频使用的效率工具。
从实际应用场景来看，AI 的能力已覆盖设计师多个核心工作环节：比如通过 AI 生成设计图、短视频素材，快速产出产品原型，自动生成 PPT 版式，或是高效处理图片（如修图、抠图、风格化调整等。这些功能能直接压缩基础工作的耗时，大幅提升整体工作效率，帮设计师节省出大量原本消耗在重复劳动中的时间。
而这些省下来的时间，并非单纯减少工作量，更能转化为设计师的 “增值空间”—— 既可以用于主动学习新技能、拓展能力边界，也能投入到更高价值的创作中，真正从机械的重复劳动里解放出来，将更多精力聚焦在创意构思、用户体验优化等核心设计环节，实现从 “执行者” 到 “创作者” 的价值升级。
要让 AI 更好服务 3D 设计，首先需掌握提示词技巧，具体可通过以下途径学习积累：
工具自带资源：
直接参考 AI 工具本身提供的 “提示词灵感库”，快速了解符合工具逻辑的表述方式；
外部经验借鉴：
在设计类专业网站（如 Behance、站酷）或生活分享平台（如小红书）上，学习其他设计师分享的 3D 相关提示词案例；
个人主动积累：
将日常使用中效果好的提示词整理归档，逐步形成适配自身需求的专属提示词库。
掌握提示词后，AI 可在 3D 设计的关键阶段发挥作用，大幅减少重复劳动：
设计前期：快速锁定创意方向
无需耗时绘制初稿，AI 能根据提示词生成多风格 3D 概念图（如赛博朋克风建筑场景、极简主义产品氛围图），帮助设计师快速对比不同风格，高效确定最终创意方向。
设计中期：简化基础制作环节
针对基础资产制作，部分 AI 工具可直接生成简单 3D 模型（如桌椅、墙面、绿植等家具或建筑构件），或输出初步的 UV 贴图，省去设计师从零建模、绘制贴图的机械工作。
设计后期：优化渲染效果
在渲染环节，AI 可辅助调整细节（如优化光影层次、增强材质质感），无需反复手动调试参数，提升最终渲染成果的效率与质量。
目前已有多款 AI 模型支持 3D 模型”的直接生成，尤其适合快速验证创意或制作基础资产，例如：
DALL·E 3
：支持通过文本描述生成简单 3D 模型（如单人沙发、卡通动物摆件），生成后可直接下载为.obj 格式文件，能快速导入 Blender 等工具进行后续编辑。
上述关于 “AI 直接生成 3D 模型” 的功能，我目前尚未深入体验和研究，建议有需求的朋友可自行探索学习，提前掌握这类工具的使用逻辑，为后续工作储备新技能。
最后的最后，世界上没有白走的路，所有你经历的，必定会成为你的向前的助力。Just stay confident and move forward bravely.
